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如下所示:
// ---------- 一些排序算法 var Sort = {} Sort.prototype = { // 利用sort进行排序 systemSort:function(array){ return array.sort(function(a, b){ return a - b; }); }, // 冒泡排序 bubbleSort:function(array){ var i = 0, len = array.length, j, d; for(; i<len; i++){ for(j=0; j<len; j++){ if(array[i] < array[j]){ d = array[j]; array[j] = array[i]; array[i] = d; } } } return array; }, // 快速排序 quickSort:function(array){ //var array = [8,4,6,2,7,9,3,5,74,5]; //var array =[0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7]; var i = 0; var j = array.length - 1; var Sort = function(i, j){ // 结束条件 if(i == j ){ return }; var key = array[i]; var tempi = i; // 记录开始位置 var tempj = j; // 记录结束位置 while(j > i){ // j <<-------------- 向前查找 if(array[j] >= key){ j--; }else{ array[i] = array[j] //i++ ------------向后查找 while(j > ++i){ if(array[i] > key){ array[j] = array[i]; break; } } } } // 如果第一个取出的 key 是最小的数 if(tempi == i){ Sort(++i, tempj); return ; } // 最后一个空位留给 key array[i] = key; // 递归 Sort(tempi, i); Sort(j, tempj); } Sort(i, j); return array; }, // 插入排序 insertSort:function(array){ // http://baike.baidu.com/image/d57e99942da24e5dd21b7080 // http://baike.baidu.com/view/396887.htm // var array = [0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7]; var i = 1, j, temp, key, len = array.length; for(; i < len; i++){ temp = j = i; key = array[j]; while(--j > -1){ if(array[j] > key){ array[j+1] = array[j]; }else{ break; } } array[j+1] = key; } return array; }, // 希尔排序 //Jun.array.shellSort(Jun.array.df(10000)); shellSort:function(array){ // http://zh.wikipedia.org/zh/%E5%B8%8C%E5%B0%94%E6%8E%92%E5%BA%8F // var array = [13,14,94,33,82,25,59,94,65,23,45,27,73,25,39,10]; // var tempArr = [1750, 701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1]; // reverse() 在维基上看到这个最优的步长 较小数组 var tempArr = [1031612713, 217378076, 45806244, 9651787, 2034035, 428481, 90358, 19001, 4025, 836, 182, 34, 9, 1] //针对大数组的步长选择 var i = 0; var tempArrtempArrLength = tempArr.length; var len = array.length; var len2 = parseInt(len/2); for(;i < tempArrLength; i++){ if(tempArr[i] > len2){ continue; } tempSort(tempArr[i]); } // 排序一个步长 function tempSort(temp){ //console.log(temp) 使用的步长统计 var i = 0, j = 0, f, tem, key; var tempLen = len%temp > 0 ? parseInt(len/temp) + 1 : len/temp; for(;i < temp; i++){// 依次循环列 for(j=1;/*j < tempLen && */temp * j + i < len; j++){ //依次循环每列的每行 tem = f = temp * j + i; key = array[f]; while((tem-=temp) >= 0){ // 依次向上查找 if(array[tem] > key){ array[tem+temp] = array[tem]; }else{ break; } } array[tem + temp ] = key; } } } return array; } }
以上这篇js的各种排序算法实现(总结)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
js的各种排序算法实现
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。