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1.首先实现大文件上传,如果是几兆或者几十兆的文件就用基本的上传方式就可以了,但是如果是大文件上传的话最好是用分片上传的方式。我这里主要是使用在客户端进行分片读取到服务器段,然后保存,到了服务器段读取完了之后将分片数据进行组合。
2.前端代码如下:
<%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="UploadTest2.aspx.cs" Inherits="Html5UploadTest.UploadTest2" %> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="utf-8"> <title>HTML5大文件分片上传示例</title> <script src="/UploadFiles/2021-04-02/jquery-1.8.2.js">3. 后台一般处理程序如下:
using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; using System.Web; namespace Html5UploadTest { /// <summary> /// Summary description for Upload /// </summary> public class Upload : IHttpHandler { public void ProcessRequest(HttpContext context) { context.Response.ContentType = "text/plain"; try { //从Request中取参数,注意上传的文件在Requst.Files中 string name = context.Request["name"]; int total = Convert.ToInt32(context.Request["total"]); int index = Convert.ToInt32(context.Request["index"]); var data = context.Request.Files["data"]; //保存一个分片到磁盘上 string dir = context.Request.MapPath("~/temp"); string file = Path.Combine(dir, name + "_" + index); data.SaveAs(file); //如果已经是最后一个分片,组合 //当然你也可以用其它方法比如接收每个分片时直接写到最终文件的相应位置上,但要控制好并发防止文件锁冲突 if (index == total) { file = Path.Combine(dir, name); //byte[] bytes = null; using (FileStream fs = new FileStream(file, FileMode.OpenOrCreate)) { for (int i = 1; i <= total; ++i) { string part = Path.Combine(dir, name + "_" + i); //bytes = System.IO.File.ReadAllBytes(part); //fs.Write(bytes, 0, bytes.Length); //bytes = null; System.IO.File.Delete(part); fs.Close(); } } } } catch (Exception) { throw; } //返回是否成功,此处做了简化处理 //return Json(new { Error = 0 }); } public bool IsReusable { get { return false; } } } }4.当然了后台还需要一些异常处理或者断电续传的工作要做,待续。。。
以上所述是小编给大家介绍的BootStrap Progressbar 实现大文件上传的进度条的实例代码,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。