本文实例讲述了PHP大文件切割上传功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
大家都知道php上传文件有限制，如果没有修改过php.ini文件的话，默认的上传大小限制为2M，那么该如何上传大文件了，比如说上传一个1G多的大文件，可以使用大文件切割上传的方式来解决。
何为大文件切割上传？
原理：利用HTML5的新特性，将文件内容切割成分段的二进制信息，然后每次向服务器上传一段，而服务器，只需要把我们每次上传的二进制信息整合存储到一个文件中，那么最后这个文件就是所上传的文件。
由于php.ini默认的上传大小为2M，如果每批都上传2M，我测试的时候时间比较长，这里我将其限制大小该为20M,最大post数据为28M，便于测试。如果实际开发中不能修改其参数，则每批上传的数据不能超过最大限制。
post_max_size = 28M upload_max_filesize = 20M
JavaScript中的File对象
在之前的文章中我们已经使用到了这个Api，File对象中保存了文件的大小、名称、类型等信息
JavaScript中的Blob对象
Blob对象是二进制对象，也是File对象的父类，Blob对象中有一个很重要的方法：slice() 方法，利用这个方法我们可以把文件内容切割成二进制信息。slice() 方法接受三个参数，起始偏移量，结束偏移量，还有可选的 mime 类型。如果 mime 类型，没有设置，那么新的 Blob 对象的 mime 类型和父级一样。
案例：
项目结构图：
13-slice-upload.html文件：
页面中主要有一个上传控件，确认文件后响应selfile方法，然后读取文件信息，设置每批上传文件限制为10M，接着在while循环中，不断的切割文件，然后发送上传请求。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<title>大文件切割上传</title>
<link rel="stylesheet" href="">
<script>
function selfile(){
const LENGTH = 1024 * 1024 * 10;//每次上传的大小
var file = document.getElementsByName('video')[0].files[0];//文件对象
var totalSize = file.size;//文件总大小
var start = 0;//每次上传的开始字节
var end = start + LENGTH;//每次上传的结尾字节
var fd = null//创建表单数据对象
var blob = null;//二进制对象
var xhr = null;//xhr对象
while(start < totalSize){
fd = new FormData();//每一次需要重新创建
xhr = new XMLHttpRequest();//需要每次创建并设置参数
xhr.open('POST','13-slice-upload.php',false);
blob = file.slice(start,end);//根据长度截取每次需要上传的数据
fd.append('video',blob);//添加数据到fd对象中
xhr.send(fd);//将fd数据上传
//重新设置开始和结尾
start = end;
end = start + LENGTH;
}
}
</script>
</head>
<body>
<h1>大文件切割上传</h1>
<input type="file" name="video" onchange="selfile();" />
</body>
</html>
13-slice-upload.php文件：
如果第一次上传时，文件不存在，就创建文件，此后上传只需要把数据追加到此文件中。
<"" alt="这里写图片描述" src="/UploadFiles/2021-04-02/2019070109521320.gif">解释：
此处我上传了一个46.8M的视频文件，如果按每批发送10M的话，共需发送5次，也就是说会请求服务器5次。如下图所示。
更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《php文件操作总结》、《PHP目录操作技巧汇总》、《PHP常用遍历算法与技巧总结》、《PHP数据结构与算法教程》、《php程序设计算法总结》及《PHP网络编程技巧总结》
希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。