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传统方式是调用2个方法执行1个任务,方法按顺序依次执行
# -*- coding:utf-8 -*- import threading import time def run(n): print('task',n) time.sleep(3) if __name__ == '__main__': run('t1') run('t2')
多线程例子
2个线程同时并发执行1个任务
# -*- coding:utf-8 -*- import threading import time def run(n): print('task',n) time.sleep(3) if __name__ == '__main__': t1=threading.Thread(target=run,args=('t1',)) t2=threading.Thread(target=run,args=('t2',)) t1.start() t2.start()
自己写一个类继承继承threading.Thread
# -*- coding:utf-8 -*- import threading import time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self,n): super(MyThread,self).__init__() self.n=n #这里面默认就有一个run方法 def run(self): print('runing task',self.n) if __name__ == '__main__': #在主方法通过对象调用线程 t1=MyThread('t1') t2=MyThread('t2') t1.run() t2.run()
使用for循环启动多个线程
# -*- coding:utf-8 -*- import threading import time def run(n): print('task',n) time.sleep(3) if __name__ == '__main__': for i in range(10): t=threading.Thread(target=run,args=('t-%s'%i,)) t.start()
等多线程同时执行完后,再执行其它代码,因为线程是与其它代码一起运行的
# -*- coding:utf-8 -*- import threading import time def run(n): print('task',n) time.sleep(3) if __name__ == '__main__': time_start=time.time() #定义一个空列表装线程t实例 t_objects=[] for i in range(10): t=threading.Thread(target=run,args=('t-%s'%i,)) t.start() t_objects.append(t) # 等所有线程执行完后,再执行下面的代码 # 因为线程与下面的代码是同时运行的 # 要想先等线程执行完毕再执行其它代码 # 使用join()方法进行阻塞 #在这里统一结束所有t线程 for i in t_objects: t.join() time_end=time.time() sun=time_end-time_start print(sun)
总结
以上所述是小编给大家介绍的python进程与线程小结实例分析,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。