本文实例讲述了PHP排序算法之归并排序(Merging Sort)。分享给大家供大家参考，具体如下：
基本思想：
归并排序：就是利用归并（合并）的思想实现的排序方法。它的原理是假设初始序列含有 n 个元素，则可以看成是 n 个有序的子序列，每个子序列的长度为 1，然后两两归并，得到 "//img.jbzj.com/file_images/article/201804/2018421113450256.jpg" alt="" />
算法实现：
我们先来看看主函数部分：
//交换函数
function swap(array &$arr,$a,$b){
$temp = $arr[$a];
$arr[$a] = $arr[$b];
$arr[$b] = $temp;
}
//归并算法总函数
function MergeSort(array &$arr){
$start = 0;
$end = count($arr) - 1;
MSort($arr,$start,$end);
}
在总函数中，我们只调用了一个 MSort() 函数，因为我们要使用递归调用，所以将 MSort() 封装起来。
下面我们来看看 MSort() 函数：
function MSort(array &$arr,$start,$end){
//当子序列长度为1时，$start == $end，不用再分组
if($start < $end){
$mid = floor(($start + $end) / 2); //将 $arr 平分为 $arr[$start - $mid] 和 $arr[$mid+1 - $end]
MSort($arr,$start,$mid); //将 $arr[$start - $mid] 归并为有序的$arr[$start - $mid]
MSort($arr,$mid + 1,$end); //将 $arr[$mid+1 - $end] 归并为有序的 $arr[$mid+1 - $end]
Merge($arr,$start,$mid,$end); //将$arr[$start - $mid]部分和$arr[$mid+1 - $end]部分合并起来成为有序的$arr[$start - $end]
}
}
上面的 MSort() 函数实现将数组分半再分半（直到子序列长度为1），然后将子序列合并起来。
现在是我们的归并操作函数 Merge() :
//归并操作
function Merge(array &$arr,$start,$mid,$end){
$i = $start;
$j=$mid + 1;
$k = $start;
$temparr = array();
while($i!=$mid+1 && $j!=$end+1)
{
if($arr[$i] >= $arr[$j]){
$temparr[$k++] = $arr[$j++];
}
else{
$temparr[$k++] = $arr[$i++];
}
}
//将第一个子序列的剩余部分添加到已经排好序的 $temparr 数组中
while($i != $mid+1){
$temparr[$k++] = $arr[$i++];
}
//将第二个子序列的剩余部分添加到已经排好序的 $temparr 数组中
while($j != $end+1){
$temparr[$k++] = $arr[$j++];
}
for($i=$start; $i<=$end; $i++){
$arr[$i] = $temparr[$i];
}
}
到了这里，我们的归并算法就完了。我们调用试试：
$arr = array(9,1,5,8,3,7,4,6,2); MergeSort($arr); var_dump($arr);
运行结果：
array(9) {
[0]=>
int(1)
[1]=>
int(2)
[2]=>
int(3)
[3]=>
int(4)
[4]=>
int(5)
[5]=>
int(6)
[6]=>
int(7)
[7]=>
int(8)
[8]=>
int(9)
}
复杂度分析：
由于归并算法无论原来的序列是否有序都会进行分组和比较，因此它的最好、最坏、平均的时间复杂度都是 O(nlogn)。
归并算法是一种稳定的排序算法。
本文参考自《大话数据结构》，在此仅作记录，方便以后查阅，大神勿喷！
PS：这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考：
在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys
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希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
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