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性能分析
从运行性能上分析，看看下面的测试代码：
$test=array(); for($run=0; $run<10000; $run++) $test[]=rand(0,100); $time=microtime(true); $out = array_unique($test); $time=microtime(true)-$time; echo 'Array Unique: '.$time."\n"; $time=microtime(true); $out=array_keys(array_flip($test)); $time=microtime(true)-$time; echo 'Keys Flip: '.$time."\n"; $time=microtime(true); $out=array_flip(array_flip($test)); $time=microtime(true)-$time; echo 'Flip Flip: '.$time."\n";
运行结果如下：
从上图可以看到，使用array_unique函数需要0.069s;使用array_flip后再使用array_keys函数需要0.00152s;使用两次array_flip函数需要0.00146s。
测试结果表明，使用array_flip后再调用array_keys函数比array_unique函数快。那么，具体原因是什么呢？让我们看看在PHP底层，这两个函数是怎么实现的。
源码分析
/* {{{ proto array array_keys(array input [, mixed search_value[, bool strict]])
Return just the keys from the input array, optionally only for the specified search_value */
PHP_FUNCTION(array_keys)
{
//变量定义
zval *input, /* Input array */
*search_value = NULL, /* Value to search for */
**entry, /* An entry in the input array */
res, /* Result of comparison */
*new_val; /* New value */
int add_key; /* Flag to indicate whether a key should be added */
char *string_key; /* String key */
uint string_key_len;
ulong num_key; /* Numeric key */
zend_bool strict = 0; /* do strict comparison */
HashPosition pos;
int (*is_equal_func)(zval *, zval *, zval * TSRMLS_DC) = is_equal_function;
//程序解析参数
if (zend_parse_parameters(ZEND_NUM_ARGS() TSRMLS_CC, "a|zb", &input, &search_value, &strict) == FAILURE) {
return;
}
// 如果strict是true，则设置is_equal_func为is_identical_function，即全等比较
if (strict) {
is_equal_func = is_identical_function;
}
/* 根据search_vale初始化返回的数组大小 */
if (search_value != NULL) {
array_init(return_value);
} else {
array_init_size(return_value, zend_hash_num_elements(Z_ARRVAL_P(input)));
}
add_key = 1;
/* 遍历输入的数组参数，然后添加键值到返回的数组 */
zend_hash_internal_pointer_reset_ex(Z_ARRVAL_P(input), &pos);//重置指针
//循环遍历数组
while (zend_hash_get_current_data_ex(Z_ARRVAL_P(input), (void **)&entry, &pos) == SUCCESS) {
// 如果search_value不为空
if (search_value != NULL) {
// 判断search_value与当前的值是否相同，并将比较结果保存到add_key变量
is_equal_func(&res, search_value, *entry TSRMLS_CC);
add_key = zval_is_true(&res);
}
if (add_key) {
// 创建一个zval结构体
MAKE_STD_ZVAL(new_val);
// 根据键值是字符串还是整型数字将值插入到return_value中
switch (zend_hash_get_current_key_ex(Z_ARRVAL_P(input), &string_key, &string_key_len, &num_key, 1, &pos)) {
case HASH_KEY_IS_STRING:
ZVAL_STRINGL(new_val, string_key, string_key_len - 1, 0);
// 此函数负责将值插入到return_value中，如果键值已存在，则使用新值更新对应的值，否则直接插入
zend_hash_next_index_insert(Z_ARRVAL_P(return_value), &new_val, sizeof(zval *), NULL);
break;
case HASH_KEY_IS_LONG:
Z_TYPE_P(new_val) = IS_LONG;
Z_LVAL_P(new_val) = num_key;
zend_hash_next_index_insert(Z_ARRVAL_P(return_value), &new_val, sizeof(zval *), NULL);
break;
}
}
// 移动到下一个
zend_hash_move_forward_ex(Z_ARRVAL_P(input), &pos);
}
}
/* }}} */
以上是array_keys函数底层的源码。为方便理解，笔者添加了一些中文注释。如果需要查看原始代码，可以点击查看。这个函数的功能就是新建一个临时数组，然后将键值对重新复制到新的数组，如果复制过程中有重复的键值出现，那么就用新的值替换。这个函数的主要步骤是地57和63行调用的zend_hash_next_index_insert函数。该函数将元素插入到数组中，如果出现重复的值，则使用新的值更新原键值指向的值，否则直接插入，时间复杂度是O(n)。
/* {{{ proto array array_flip(array input)
Return array with key <-> value flipped */
PHP_FUNCTION(array_flip)
{
// 定义变量
zval *array, **entry, *data;
char *string_key;
uint str_key_len;
ulong num_key;
HashPosition pos;
// 解析数组参数
if (zend_parse_parameters(ZEND_NUM_ARGS() TSRMLS_CC, "a", &array) == FAILURE) {
return;
}
// 初始化返回数组
array_init_size(return_value, zend_hash_num_elements(Z_ARRVAL_P(array)));
// 重置指针
zend_hash_internal_pointer_reset_ex(Z_ARRVAL_P(array), &pos);
// 遍历每个元素，并执行键<->值交换操作
while (zend_hash_get_current_data_ex(Z_ARRVAL_P(array), (void **)&entry, &pos) == SUCCESS) {
// 初始化一个结构体
MAKE_STD_ZVAL(data);
// 将原数组的值赋值为新数组的键
switch (zend_hash_get_current_key_ex(Z_ARRVAL_P(array), &string_key, &str_key_len, &num_key, 1, &pos)) {
case HASH_KEY_IS_STRING:
ZVAL_STRINGL(data, string_key, str_key_len - 1, 0);
break;
case HASH_KEY_IS_LONG:
Z_TYPE_P(data) = IS_LONG;
Z_LVAL_P(data) = num_key;
break;
}
// 将原数组的键赋值为新数组的值，如果有重复的，则使用新值覆盖旧值
if (Z_TYPE_PP(entry) == IS_LONG) {
zend_hash_index_update(Z_ARRVAL_P(return_value), Z_LVAL_PP(entry), &data, sizeof(data), NULL);
} else if (Z_TYPE_PP(entry) == IS_STRING) {
zend_symtable_update(Z_ARRVAL_P(return_value), Z_STRVAL_PP(entry), Z_STRLEN_PP(entry) + 1, &data, sizeof(data), NULL);
} else {
zval_ptr_dtor(&data); /* will free also zval structure */
php_error_docref(NULL TSRMLS_CC, E_WARNING, "Can only flip STRING and INTEGER values!");
}
// 下一个
zend_hash_move_forward_ex(Z_ARRVAL_P(array), &pos);
}
}
/* }}} */
上面就是是array_flip函数的源码。点击链接查看原始代码。这个函数主要的做的事情就是创建一个新的数组，遍历原数组。在26行开始将原数组的值赋值为新数组的键，然后在37行开始将原数组的键赋值为新数组的值，如果有重复的，则使用新值覆盖旧值。整个函数的时间复杂度也是O(n)。因此，使用了array_flip之后再使用array_keys的时间复杂度是O(n)。
接下来，我们看看array_unique函数的源码。点击链接查看原始代码。
/* {{{ proto array array_unique(array input [, int sort_flags])
Removes duplicate values from array */
PHP_FUNCTION(array_unique)
{
// 定义变量
zval *array, *tmp;
Bucket *p;
struct bucketindex {
Bucket *b;
unsigned int i;
};
struct bucketindex *arTmp, *cmpdata, *lastkept;
unsigned int i;
long sort_type = PHP_SORT_STRING;
// 解析参数
if (zend_parse_parameters(ZEND_NUM_ARGS() TSRMLS_CC, "a|l", &array, &sort_type) == FAILURE) {
return;
}
// 设置比较函数
php_set_compare_func(sort_type TSRMLS_CC);
// 初始化返回数组
array_init_size(return_value, zend_hash_num_elements(Z_ARRVAL_P(array)));
// 将值拷贝到新数组
zend_hash_copy(Z_ARRVAL_P(return_value), Z_ARRVAL_P(array), (copy_ctor_func_t) zval_add_ref, (void *)&tmp, sizeof(zval*));
if (Z_ARRVAL_P(array)->nNumOfElements <= 1) { /* 什么都不做 */
return;
}
/* 根据target_hash buckets的指针创建数组并排序 */
arTmp = (struct bucketindex *) pemalloc((Z_ARRVAL_P(array)->nNumOfElements + 1) * sizeof(struct bucketindex), Z_ARRVAL_P(array)->persistent);
if (!arTmp) {
zval_dtor(return_value);
RETURN_FALSE;
}
for (i = 0, p = Z_ARRVAL_P(array)->pListHead; p; i++, p = p->pListNext) {
arTmp[i].b = p;
arTmp[i].i = i;
}
arTmp[i].b = NULL;
// 排序
zend_qsort((void *) arTmp, i, sizeof(struct bucketindex), php_array_data_compare TSRMLS_CC);
/* 遍历排序好的数组，然后删除重复的元素 */
lastkept = arTmp;
for (cmpdata = arTmp + 1; cmpdata->b; cmpdata++) {
if (php_array_data_compare(lastkept, cmpdata TSRMLS_CC)) {
lastkept = cmpdata;
} else {
if (lastkept->i > cmpdata->i) {
p = lastkept->b;
lastkept = cmpdata;
} else {
p = cmpdata->b;
}
if (p->nKeyLength == 0) {
zend_hash_index_del(Z_ARRVAL_P(return_value), p->h);
} else {
if (Z_ARRVAL_P(return_value) == &EG(symbol_table)) {
zend_delete_global_variable(p->arKey, p->nKeyLength - 1 TSRMLS_CC);
} else {
zend_hash_quick_del(Z_ARRVAL_P(return_value), p->arKey, p->nKeyLength, p->h);
}
}
}
}
pefree(arTmp, Z_ARRVAL_P(array)->persistent);
}
/* }}} */
可以看到，这个函数初始化一个新的数组，然后将值拷贝到新数组，然后在45行调用排序函数对数组进行排序，排序的算法是zend引擎的块树排序算法。接着遍历排序好的数组，删除重复的元素。整个函数开销最大的地方就在调用排序函数上，而快排的时间复杂度是O(nlogn)，因此，该函数的时间复杂度是O(nlogn)。
结论
因为array_unique底层调用了快排算法，加大了函数运行的时间开销，导致整个函数的运行较慢。这就是为什么array_keys比array_unique函数更快的原因。
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