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最近遇到一个基于输入文本生成摩斯代码音频文件的需求。几番搜索无果之后,我决定自己编写一个生成器。

PHP实现基于文本的摩斯电码生成器

因为我希望通过web的方式访问我的摩斯代码音频文件,所以我决定采用PHP作为我主要的编程语言。上面的截图显示了一个开始生成莫斯代码的网页。在下载的zip文件中,包含了用于提交文本的网页以及用于生成和展现音频文件的PHP源文件。如果你想测试PHP代码,你需要将网页和相关的PHP文件复制到启用了PHP的服务器上。

对于许多人来说,莫斯代码就像一些老电影中表现的那样,就是一些“点”和“横线”的序列,或者一连串的哔哔声。显然,如果你想用计算机代码来生成莫斯代码,这样的了解是远远不够的。这篇文章将会介绍生成莫斯代码的要素,如何生成WAVE 格式的音频文件,以及如何用PHP将莫斯代码转化成音频文件。

莫斯代码

莫斯代码是一种文本编码方式。它的优点是编码方便,而且用人耳就能够方便的解码。本质上,是通过音频(或者无线电频)的开和关,从而形成或短或长的音频脉冲,一般称作点(dot)和线(dash),或者用无线电术语称作“嘀”和“嗒”。用现代数字通信术语,莫斯代码是一种振幅键控(amplitude shift keying ,ASK)。

在莫斯代码中,字符(字母,数字,标点符号和特殊符号)被编码成一个“嘀”和“嗒”的序列。所以为了把文本转化成莫斯代码,我们首先要确定如何来表示“嘀”和“嗒”。一个很显然的选择就是,用0表示“嘀”,用1表示“嗒”,或者反过来。不幸的是,莫斯代码采用的是可变长编码方案。所以我们也必须要使用一种可变长序列,或者采取一种方式,把数据打包成一种计算机内存通用的固定位宽(fixed bit-size)的格式。另外,需要特别注意的是,莫斯代码并不区分字母大小写,而且对一些特殊符号无法编码。在我们这个实现中,未定义的字符和符号将会被忽略。

在这个项目中,内存占用并不是一个需要特别考虑的问题。所以,我们提出一个简单的编码方案,即用“0”来表示每个“嘀”,用“1”来表示每个“嗒”,并且把他们放在一个字符串关联数组中。定义莫斯代码编码表的PHP代码就像下面这样:

$CWCODE = array ('A'=>'01','B'=>'1000','C'=>'1010','D'=>'100','E'=>'0',
  'F'=>'0010','G'=>'110','H'=>'0000','I'=>'00','J'=>'0111',
  'K'=>'101','L'=>'0100','M'=>'11','N'=>'10', 'O'=>'111',
  'P'=>'0110','Q'=>'1101','R'=>'010','S'=>'000','T'=>'1',
  'U'=>'001','V'=>'0001','W'=>'011','X'=>'1001','Y'=>'1011',
  'Z'=>'1100', '0'=>'11111','1'=>'01111','2'=>'00111',
  '3'=>'00011','4'=>'00001','5'=>'00000','6'=>'10000',
  '7'=>'11000','8'=>'11100','9'=>'11110','.'=>'010101',
  ','=>'110011','/'=>'10010','-'=>'10001','~'=>'01010',
  '"text-align: center">PHP实现基于文本的摩斯电码生成器

在莫斯代码中,编码声音的“播放速度”通常用 单词数/分钟(WPM) 来表示。由于英文单词有不同的长度,而且字符也有不同数量的“嘀”和“嗒”,所以,从WPM转化成(音频)数字采样并不是看上去那样简单。在一份被国际组织采用的方案中,采用5个字符作为单词的平均长度,同时,一个数字或标点符号被当做2个字符。这样,平均一个单词就是50个时间单位dt。这样,如果你指定了WPM,那么我们总的播放时间就是 50 * WPM的时间单位/分钟,每个“嘀”(即一个时间单位dt)的长度等于1.2/WPM秒。这样,给出一个“嘀”的时间长度,其他元素的时间长度很容易就能够计算出来。

你可能已经注意到,在上面显示的网页中,对于低于15WPM的选项,我们使用了“Farnsworth spacing”。那么这个“Farnsworth spacing”又是个什么鬼?

当报务员学习用耳朵来解码莫斯代码的时候,他就会意识到,当播放速度变化的时候,字符出现的节奏也会跟着变化。当播放速度低于10WPM的时候,他能够从容的识别“嘀”和“嗒”,并且知道发送的哪个字符。但是当播放速度超过10WPM的时候,报务员的识别就会出错,他识别出来的字符会多于实际的“嘀”和“嗒”。当一个学习的时候习惯低速莫斯代码的人,在处理高速播放代码的时候,就会出现问题。因为节奏变了,他潜意识的识别就会出错。

为了解决这个问题,“Farnsworth spacing”就被发明出来了。本质上来讲,字母和符号的播放速度依然采取高于15WPM的速度,同时,通过在字符之间插入更多的空格,来使整体的播放速度降低。这样,报务员就能够以一个合理的速度和节奏来识别每个字符,一旦所有的字符都学习完毕,就可以增加速度,而接收员只需要加快识别字符的速度就可以了。本质上来说,“Farnsworth spacing”这个技巧解决了节奏变化这个问题,使接收员能够快速学习。

所以,在整个系统中,对于更低的播放速度,都统一成15WPM。相对应的,一个“嘀”的长度是0.08秒,但是字符之间和单词之间的间隔就不再是3个dit或者7个dit,而是进行的调整以适应整体速度。

生成声音

在PHP代码中,一个字符(即前面数组的索引)代表一组由“嘀”、“嗒”和空白间隔组成的莫斯声音。我们用数字采样来组成音频序列,并且将其写入到文件中,同时加上适当的头信息来将其定义成WAVE格式。

生成声音的代码其实相当简单,你可以在项目中PHP文件中找到它们。我发现定义一个“数字振荡器”相当方便。每调用一次osc(),它就会返回一个从正玄波产生的定时采样。运用声音采样和声频规范,生成WAVE格式的音频已经足够了。在产生的正玄波中的-1到+1之间是被移动和调整过的,这样声音的字节数据可以用0到255来表示,同时128表示零振幅。

同时,在生成声音方面我们还要考虑另外一个问题。一般来讲,我们是通过正玄波的开关来生成莫斯代码。但是你直接这样来做的话,就会发现你生成的信号会占用非常大的带宽。所以,通常无线电设备会对其加以修正,以减少带宽占用。

在我们的项目中,也会做这样的修正,只不过是用数字的方式。既然我们已经知道了一个最小声音样本“嘀”的时间长度,那么,可以证明,最小带宽的声幅发生在长度等于“嘀”的正玄波半周期。事实上,我们使用低通滤波器(low pass filter)来过滤音频信号也能达到同样的效果。不过,既然我们已经知道所有的信号字符,我们直接简单的过滤一下每一个字符信号就可以了。

生成“嘀”、“嗒”和空白信号的PHP代码就像下面这样:

while ($dt < $DitTime) {
 $x = Osc();
 if ($dt < (0.5*$DitTime)) {
 // Generate the rising part of a dit and dah up to half the dit-time
 $x = $x*sin((M_PI/2.0)*$dt/(0.5*$DitTime));
 $ditstr .= chr(floor(120*$x+128));
 $dahstr .= chr(floor(120*$x+128));
 }
 else if ($dt > (0.5*$DitTime)) {
 // For a dah, the second part of the dit-time is constant amplitude
 $dahstr .= chr(floor(120*$x+128));
 // For a dit, the second half decays with a sine shape
 $x = $x*sin((M_PI/2.0)*($DitTime-$dt)/(0.5*$DitTime));
 $ditstr .= chr(floor(120*$x+128));
 }
 else {
 $ditstr .= chr(floor(120*$x+128));
 $dahstr .= chr(floor(120*$x+128));
 }
 // a space has an amplitude of 0 shifted to 128
 $spcstr .= chr(128);
 $dt += $sampleDT;
 }
// At this point the dit sound has been generated
// For another dit-time unit the dah sound has a constant amplitude
$dt = 0;
while ($dt < $DitTime) {
 $x = Osc();
 $dahstr .= chr(floor(120*$x+128));
 $dt += $sampleDT;
 }
// Finally during the 3rd dit-time, the dah sound must be completed
// and decay during the final half dit-time
$dt = 0;
while ($dt < $DitTime) {
 $x = Osc();
 if ($dt > (0.5*$DitTime)) {
 $x = $x*sin((M_PI/2.0)*($DitTime-$dt)/(0.5*$DitTime));
 $dahstr .= chr(floor(120*$x+128));
 }
 else {
 $dahstr .= chr(floor(120*$x+128));
 }
 $dt += $sampleDT;
 }

WAVE格式的文件

WAVE是一种通用的音频格式。从最简单的形式来看,WAVE文件通过在头部包含一个整数序列来表示指定采样率的音频振幅。关于WAVE文件的详细信息请查看这里Audio File Format Specifications website。对于产生莫斯代码,我们并不需要用到WAVE格式的所有参数选项,仅仅需要一个8位的单声道就可以了,所以,so easy。需要注意的是,多字节数据需要采用低位优先(little-endian)的字节顺序。WAVE文件使用一种由叫做“块(chunks)”的记录组成的RIFF格式。

WAVE文件由一个ASCII标识符RIFF开始,紧跟着一个4字节的“块”,然后是一个包含ASCII字符WAVE的头信息,最后是定义格式的数据和声音数据。

在我们的程序中,第一个“块”包含了一个格式说明符,它由ASCII字符fmt和一个4倍字节的“块”。在这里,由于我使用的是普通脉冲编码调制(plain vanilla PCM)格式,所以每个“块”都是16字节。然后,我们还需要这些数据:声道数、声音采样/秒、平均字节/秒、一个区块(block)对齐指示器、位(bit)/声音采样。另外,由于我们不需要高质量立体声,我们只采用单声道,我们使用 11050采样/秒(标准的CD质量音频的采样率是 44200采样/秒)的采样率来生成声音,并且用8位(bit)保存。

最后,真实的音频数据储存在接下来的“块”中。其中包含ASCII字符data,一个4字节的“块”,最后是由字节序列(因为我们采用的是8位(bit)/采样)组成的真实音频数据。

在程序中,由8位音频振幅序列组成的声音保存在变量$soundstr中。一旦音频数据生成完毕,就可以计算出所有的“块”大小,然后就可以把它们合并在一起写入磁盘文件中。下面的代码展示了如何生成头信息和音频“块”。需要注意的是,$riffstr表示RIFF头,$fmtstr表示“块”格式,$soundstr表示音频数据“块”。

$riffstr = 'RIFF'.$NSizeStr.'WAVE';
$x = SAMPLERATE;
$SampRateStr = '';
for ($i=0; $i<4; $i++) {
 $SampRateStr .= chr($x % 256);
 $x = floor($x/256);
 }
$fmtstr = 'fmt '.chr(16).chr(0).chr(0).chr(0).chr(1).chr(0).chr(1).chr(0)
   .$SampRateStr.$SampRateStr.chr(1).chr(0).chr(8).chr(0);
$x = $n;
$NSampStr = '';
for ($i=0; $i<4; $i++) {
 $NSampStr .= chr($x % 256);
 $x = floor($x/256);
 }
$soundstr = 'data'.$NSampStr.$soundstr;

总结和评论

我们的文本莫斯代码生成器目前看起来还不错。当然,我们还可以对它做很多的修改和完善,比如使用其他字符集、直接从文件中读取文本、生成压缩音频等等。因为我们这个项目的目的是使其能够在网络上方便的使用,所以我们这个简单的方案,已经达到我们的目的了。

当然,一如既往的,希望大家对这些简单粗暴的代码提出建议。

标签:
PHP,莫斯电码,摩斯

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