# 方式一 判断号码是否合法
# -*- coding:utf-8 -*-
while True:
  phone_number = str(input('please input your phone number ： '))
  if len(phone_number) == 11       and phone_number.isdigit()       and (phone_number.startswith('13')          or phone_number.startswith('14')          or phone_number.startswith('15')          or phone_number.startswith('18')):
    print('是合法的手机号码')
  else:
    print('不是合法的手机号码')

# 方式二 判断号码是否合法
# -*- coding:utf-8 -*-
import re
phone_number = str(input('please input your phone number ： '))
if re.match('^(13|14|15|18)[0-9]{9}$',phone_number):
    print('是合法的手机号码')
else:
    print('不是合法的手机号码')

import re

ret = re.findall('a', 'ea eg an') # 返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
print(ret) #结果 : ['a', 'a']

ret = re.search('a', 'va eg an').group()
print(ret) #结果 : 'a'
# 函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以
# 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。

ret = re.match('a', 'abc').group() # 同search,不过尽在字符串开始处进行匹配
print(ret)
#结果 : 'a'

ret = re.split('[ab]', 'abcd') # 先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割
print(ret) # ['', '', 'cd']

ret = re.sub('\d', 'H', 'va3eg4an4', 1)#将数字替换成'H'，参数1表示只替换1个
print(ret) #vaHeg4an4

ret = re.subn('\d', 'H', 'va3eg4an4')#将数字替换成'H'，返回元组(替换的结果,替换了多少次)
print(ret)

obj = re.compile('\d{3}') #将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象，规则要匹配的是3个数字
ret = obj.search('abc123eeee') #正则表达式对象调用search，参数为待匹配的字符串
print(ret.group()) #结果 ： 123

import re
ret = re.finditer('\d', 'ds3sy4784a')  #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器
print(ret) # <callable_iterator object at 0x10195f940>
print(next(ret).group()) #查看第一个结果
print(next(ret).group()) #查看第二个结果
print([i.group() for i in ret]) #查看剩余的左右结果

import re

ret = re.findall('www.(baidu|xunlei).com', 'www.xunlei.com')
print(ret) # ['xunlei']   这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可

ret = re.findall('www.("htmlcode">

ret=re.split("\d+","va3eg4an")
print(ret) #结果 ： ['va', 'eg', 'an']

ret=re.split("(\d+)","va3eg4an")
print(ret) #结果 ： ['va', '3', 'eg', '4', 'an']

#在匹配部分加上（）之后所切出的结果是不同的，
#没有（）的没有保留所匹配的项，但是有（）的却能够保留了匹配的项，
#这个在某些需要保留匹配部分的使用过程是非常重要的。


3.1 匹配标签


import re

ret = re.search("<(","<h1>hello</h1>")
#还可以在分组中利用"<(\w+)>\w+</\1>","<h1>hello</h1>")
#如果不给组起名字，也可以用\序号来找到对应的组，表示要找的内容和前面的组内容一致
#获取的匹配结果可以直接用group(序号)拿到对应的值
print(ret.group(1))
print(ret.group()) #结果 ：<h1>hello</h1>


2、匹配整数


import re

ret=re.findall(r"\d+","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
print(ret) #['1', '2', '60', '40', '35', '5', '4', '3']
ret=re.findall(r"-","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
print(ret) #['1', '-2', '60', '', '5', '-4', '3']
ret.remove("")
print(ret) #['1', '-2', '60', '5', '-4', '3']


3、数字匹配

1、 匹配一段文本中的每行的邮箱

http://blog.csdn.net/make164492212/article/details/51656638
2、 匹配一段文本中的每行的时间字符串，比如：‘1990-07-12'；

分别取出1年的12个月（^(0"htmlcode">

import requests

import re
import json

def getPage(url):

  response=requests.get(url)
  return response.text

def parsePage(s):
  
  com=re.compile('<div class="item">.*"pic">.*"title">("rating_num" .*"id":i.group("id"),
      "title":i.group("title"),
      "rating_num":i.group("rating_num"),
      "comment_num":i.group("comment_num"),
    }

def main(num):

  url='https://movie.douban.com/top250"move_info7","a",encoding="utf8")

  for obj in ret:
    print(obj)
    data=json.dumps(obj,ensure_ascii=False)
    f.write(data+"\n")

if __name__ == '__main__':
  count=0
  for i in range(10):
    main(count)
    count+=25


简化版


import re
import json
from urllib.request import urlopen

def getPage(url):
  response = urlopen(url)
  return response.read().decode('utf-8')

def parsePage(s):
  com = re.compile(
    '<div class="item">.*"pic">.*"title">("rating_num" .*"id": i.group("id"),
      "title": i.group("title"),
      "rating_num": i.group("rating_num"),
      "comment_num": i.group("comment_num"),
    }


def main(num):
  url = 'https://movie.douban.com/top250"move_info7", "a", encoding="utf8")

  for obj in ret:
    print(obj)
    data = str(obj)
    f.write(data + "\n")

count = 0
for i in range(10):
  main(count)
  count += 25




flags有很多可选值：
re.I(IGNORECASE)忽略大小写，括号内是完整的写法

re.M(MULTILINE)多行模式，改变^和$的行为

re.S(DOTALL)点可以匹配任意字符，包括换行符

re.L(LOCALE)做本地化识别的匹配，表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境，不推荐使用

re.U(UNICODE) 使用\w \W \s \S \d \D使用取决于unicode定义的字符属性。在python3中默认使用该flag

re.X(VERBOSE)冗长模式，该模式下pattern字符串可以是多行的，忽略空白字符，并可以添加注释
实现能计算类似
1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式的计算器程序