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算法系列15天速成 第八天 线性表【下】
站长资源 2024/11/5 佚名
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一：线性表的简单回顾

       上一篇跟大家聊过“线性表"顺序存储，通过实验，大家也知道，如果我每次向顺序表的头部插入元素，都会引起痉挛，效率比较低下，第二点我们用顺序存储时，容易受到长度的限制，反之就会造成空间资源的浪费。

二：链表

      对于顺序表存在的若干问题，链表都给出了相应的解决方案。

1. 概念：其实链表的“每个节点”都包含一个”数据域“和”指针域“。

            ”数据域“中包含当前的数据。

            ”指针域“中包含下一个节点的指针。

            ”头指针”也就是head，指向头结点数据。

            “末节点“作为单向链表，因为是最后一个节点，通常设置指针域为null。

算法系列15天速成 第八天 线性表【下】

代码段如下：

复制代码 代码如下:
#region 链表节点的数据结构
/// <summary>
/// 链表节点的数据结构
/// </summary>
    public class Node<T>
    {
 7/// <summary>
/// 节点的数据域
/// </summary>
        public T data;

/// <summary>
/// 节点的指针域
/// </summary>
        public Node<T> next;
    }
    #endregion

2.常用操作：

    链表的常用操作一般有：

           ①添加节点到链接尾，②添加节点到链表头，③插入节点。

           ④删除节点，⑤按关键字查找节点，⑥取链表长度。

<1> 添加节点到链接尾：

          前面已经说过，链表是采用指针来指向下一个元素，所以说要想找到链表最后一个节点，必须从头指针开始一步一步向后找,少不了一个for循环，所以时间复杂度为O(N)。

代码段如下：

复制代码 代码如下:
#region 将节点添加到链表的末尾
        /// <summary>
/// 将节点添加到链表的末尾
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="head"></param>
/// <param name="data"></param>
/// <returns></returns>
        public Node<T> ChainListAddEnd<T>(Node<T> head, T data)
        {
            Node<T> node = new Node<T>();

            node.data = data;
            node.next = null;

            ///说明是一个空链表
            if (head == null)
            {
                head = node;
                return head;
            }

            //获取当前链表的最后一个节点
            ChainListGetLast(head).next = node;

            return head;
        }
#endregion
#region 得到当前链表的最后一个节点
        /// <summary>
/// 得到当前链表的最后一个节点
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="head"></param>
/// <returns></returns>
        public Node<T> ChainListGetLast<T>(Node<T> head)
        {
            if (head.next == null)
                return head;
            return ChainListGetLast(head.next);
        }
        #endregion

<2> 添加节点到链表头:

          大家现在都知道，链表是采用指针指向的，要想将元素插入链表头，其实还是很简单的，

      思想就是：① 将head的next指针给新增节点的next。②将整个新增节点给head的next。

      所以可以看出，此种添加的时间复杂度为O(1)。

效果图：

算法系列15天速成 第八天 线性表【下】

代码段如下：

复制代码 代码如下:
1#region 将节点添加到链表的开头
/// <summary>
/// 将节点添加到链表的开头
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="chainList"></param>
/// <param name="data"></param>
/// <returns></returns>
        public Node<T> ChainListAddFirst<T>(Node<T> head, T data)
        {
            Node<T> node = new Node<T>();

            node.data = data;
            node.next = head;

            head = node;

            return head;

        }
        #endregion

<3> 插入节点:

           其实这个思想跟插入到”首节点“是一个模式，不过多了一步就是要找到当前节点的操作。然后找到

      这个节点的花费是O(N）。上图上代码，大家一看就明白。

效果图：

算法系列15天速成 第八天 线性表【下】

代码段：

复制代码 代码如下:
#region 将节点插入到指定位置
/// <summary>
/// 将节点插入到指定位置
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="head"></param>
/// <param name="currentNode"></param>
/// <param name="data"></param>
/// <returns></returns>
        public Node<T> ChainListInsert<T, W>(Node<T> head, string key, Func<T, W> where, T data) where W : IComparable
        {
            if (head == null)
                return null;

            if (where(head.data).CompareTo(key) == 0)
            {
                Node<T> node = new Node<T>();

                node.data = data;

                node.next = head.next;

                head.next = node;
            }

            ChainListInsert(head.next, key, where, data);

            return head;
        }
        #endregion

<4> 删除节点:

        这个也比较简单，不解释，图跟代码更具有说服力，口头表达反而让人一头雾水。
        当然时间复杂度就为O(N)，N是来自于查找到要删除的节点。

效果图：

算法系列15天速成 第八天 线性表【下】

代码段：

复制代码 代码如下:
#region 将指定关键字的节点删除
        /// <summary>
/// 将指定关键字的节点删除
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <typeparam name="W"></typeparam>
/// <param name="head"></param>
/// <param name="key"></param>
/// <param name="where"></param>
/// <param name="data"></param>
/// <returns></returns>
        public Node<T> ChainListDelete<T, W>(Node<T> head, string key, Func<T, W> where) where W : IComparable
        {
            if (head == null)
                return null;

            //这是针对只有一个节点的解决方案
            if (where(head.data).CompareTo(key) == 0)
            {
                if (head.next != null)
                    head = head.next;
                else
                    return head = null;
            }
            else
            {
                //判断一下此节点是否是要删除的节点的前一节点
                while (head.next != null && where(head.next.data).CompareTo(key) == 0)
                {
                    //将删除节点的next域指向前一节点
                    head.next = head.next.next;
                }
            }

            ChainListDelete(head.next, key, where);

            return head;
        }
        #endregion

<5> 按关键字查找节点：

         这个思想已经包含到“插入节点”和“删除节点”的具体运用中的，其时间复杂度为O(N)。

代码段：

复制代码 代码如下:
#region 通过关键字查找指定的节点
        /// <summary>
/// 通过关键字查找指定的节点
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <typeparam name="W"></typeparam>
/// <param name="head"></param>
/// <param name="key"></param>
/// <param name="where"></param>
/// <returns></returns>
        public Node<T> ChainListFindByKey<T, W>(Node<T> head, string key, Func<T, W> where) where W : IComparable
        {
            if (head == null)
                return null;

            if (where(head.data).CompareTo(key) == 0)
                return head;

            return ChainListFindByKey<T, W>(head.next, key, where);
        }
        #endregion

<6> 取链表长度:

          在单链表的操作中，取链表长度还是比较纠结的，因为他不像顺序表那样是在内存中连续存储的，

      因此我们就纠结的遍历一下链表的总长度。时间复杂度为O(N)。

代码段：

复制代码 代码如下:
#region 获取链表的长度
        /// <summary>
///// 获取链表的长度
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="head"></param>
/// <returns></returns>
        public int ChanListLength<T>(Node<T> head)
        {
            int count = 0;

            while (head != null)
            {
                ++count;
                head = head.next;
            }

            return count;
        }
        #endregion

好了，最后上一下总的运行代码：

复制代码 代码如下:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;

namespace ChainList
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            ChainList chainList = new ChainList();

            Node<Student> node = null;

            Console.WriteLine("将三条数据添加到链表的尾部:\n");

            //将数据添加到链表的尾部
            node = chainList.ChainListAddEnd(node, new Student() { ID = 2, Name = "hxc520", Age = 23 });
            node = chainList.ChainListAddEnd(node, new Student() { ID = 3, Name = "博客园", Age = 33 });
            node = chainList.ChainListAddEnd(node, new Student() { ID = 5, Name = "一线码农", Age = 23 });

            Dispaly(node);

            Console.WriteLine("将ID=1的数据插入到链表开头:\n");

            //将ID=1的数据插入到链表开头
            node = chainList.ChainListAddFirst(node, new Student() { ID = 1, Name = "i can fly", Age = 23 });

            Dispaly(node);

            Console.WriteLine("查找Name=“一线码农”的节点\n");

            //查找Name=“一线码农”的节点
            var result = chainList.ChainListFindByKey(node, "一线码农", i => i.Name);

            DisplaySingle(node);

            Console.WriteLine("将”ID=4“的实体插入到“博客园”这个节点的之后\n");

            //将”ID=4“的实体插入到"博客园"这个节点的之后
            node = chainList.ChainListInsert(node, "博客园", i => i.Name, new Student() { ID = 4, Name = "51cto", Age = 30 });

            Dispaly(node);

            Console.WriteLine("删除Name=‘51cto‘的节点数据\n");

            //删除Name=‘51cto‘的节点数据
            node = chainList.ChainListDelete(node, "51cto", i => i.Name);

            Dispaly(node);

            Console.WriteLine("获取链表的个数:" + chainList.ChanListLength(node));
        }

        //输出数据
        public static void Dispaly(Node<Student> head)
        {
            Console.WriteLine("******************* 链表数据如下 *******************");
            var tempNode = head;

            while (tempNode != null)
            {
                Console.WriteLine("ID:" + tempNode.data.ID + ", Name:" + tempNode.data.Name + ",Age:" + tempNode.data.Age);
                tempNode = tempNode.next;
            }

            Console.WriteLine("******************* 链表数据展示完毕 *******************\n");
        }

        //展示当前节点数据
        public static void DisplaySingle(Node<Student> head)
        {
            if (head != null)
                Console.WriteLine("ID:" + head.data.ID + ", Name:" + head.data.Name + ",Age:" + head.data.Age);
            else
                Console.WriteLine("未查找到数据！");
        }
    }

    #region 学生数据实体
    /// <summary>
/// 学生数据实体
/// </summary>
    public class Student
    {
        public int ID { get; set; }

        public string Name { get; set; }

        public int Age { get; set; }
    }
    #endregion

    #region 链表节点的数据结构
    /// <summary>
/// 链表节点的数据结构
/// </summary>
    public class Node<T>
    {
        /// <summary>
/// 节点的数据域
/// </summary>
        public T data;

        /// <summary>
/// 节点的指针域
/// </summary>
        public Node<T> next;
    }
    #endregion

    #region 链表的相关操作
    /// <summary>
/// 链表的相关操作
/// </summary>
    public class ChainList
    {
        #region 将节点添加到链表的末尾
        /// <summary>
/// 将节点添加到链表的末尾
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="head"></param>
/// <param name="data"></param>
/// <returns></returns>
        public Node<T> ChainListAddEnd<T>(Node<T> head, T data)
        {
            Node<T> node = new Node<T>();

            node.data = data;
            node.next = null;

            ///说明是一个空链表
            if (head == null)
            {
                head = node;
                return head;
            }

            //获取当前链表的最后一个节点
            ChainListGetLast(head).next = node;

            return head;
        }
        #endregion

        #region 将节点添加到链表的开头
        /// <summary>
/// 将节点添加到链表的开头
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="chainList"></param>
/// <param name="data"></param>
/// <returns></returns>
        public Node<T> ChainListAddFirst<T>(Node<T> head, T data)
        {
            Node<T> node = new Node<T>();

            node.data = data;
            node.next = head;

            head = node;

            return head;

        }
        #endregion

        #region 将节点插入到指定位置
        /// <summary>
/// 将节点插入到指定位置
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="head"></param>
/// <param name="currentNode"></param>
/// <param name="data"></param>
/// <returns></returns>
        public Node<T> ChainListInsert<T, W>(Node<T> head, string key, Func<T, W> where, T data) where W : IComparable
        {
            if (head == null)
                return null;

            if (where(head.data).CompareTo(key) == 0)
            {
                Node<T> node = new Node<T>();

                node.data = data;

                node.next = head.next;

                head.next = node;
            }

            ChainListInsert(head.next, key, where, data);

            return head;
        }
        #endregion

        #region 将指定关键字的节点删除
        /// <summary>
/// 将指定关键字的节点删除
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <typeparam name="W"></typeparam>
/// <param name="head"></param>
/// <param name="key"></param>
/// <param name="where"></param>
/// <param name="data"></param>
/// <returns></returns>
        public Node<T> ChainListDelete<T, W>(Node<T> head, string key, Func<T, W> where) where W : IComparable
        {
            if (head == null)
                return null;

            //这是针对只有一个节点的解决方案
            if (where(head.data).CompareTo(key) == 0)
            {
                if (head.next != null)
                    head = head.next;
                else
                    return head = null;
            }
            else
            {
                //判断一下此节点是否是要删除的节点的前一节点
                if (head.next != null && where(head.next.data).CompareTo(key) == 0)
                {
                    //将删除节点的next域指向前一节点
                    head.next = head.next.next;
                }
            }

            ChainListDelete(head.next, key, where);

            return head;
        }
        #endregion

        #region 通过关键字查找指定的节点
        /// <summary>
/// 通过关键字查找指定的节点
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <typeparam name="W"></typeparam>
/// <param name="head"></param>
/// <param name="key"></param>
/// <param name="where"></param>
/// <returns></returns>
        public Node<T> ChainListFindByKey<T, W>(Node<T> head, string key, Func<T, W> where) where W : IComparable
        {
            if (head == null)
                return null;

            if (where(head.data).CompareTo(key) == 0)
                return head;

            return ChainListFindByKey<T, W>(head.next, key, where);
        }
        #endregion

        #region 获取链表的长度
        /// <summary>
///// 获取链表的长度
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="head"></param>
/// <returns></returns>
        public int ChanListLength<T>(Node<T> head)
        {
            int count = 0;

            while (head != null)
            {
                ++count;
                head = head.next;
            }

            return count;
        }
        #endregion

        #region 得到当前链表的最后一个节点
        /// <summary>
/// 得到当前链表的最后一个节点
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="head"></param>
/// <returns></returns>
        public Node<T> ChainListGetLast<T>(Node<T> head)
        {
            if (head.next == null)
                return head;
            return ChainListGetLast(head.next);
        }
        #endregion

    }
    #endregion
}

运行结果：

算法系列15天速成 第八天 线性表【下】

当然，单链表操作中有很多是O(N)的操作，这给我们带来了尴尬的局面，所以就有了很多的优化方案，比如：双向链表，循环链表。静态链表等等，这些希望大家在懂得单链表的情况下待深一步的研究。

标签：
线性表
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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/11/5

这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。

稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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