Anaconda简介
Anaconda是一个方便的python包管理和环境管理软件，一般用来配置不同的项目环境。
我们常常会遇到这样的情况，正在做的项目A和项目B分别基于python2和python3，而第电脑只能安装一个环境，这个时候Anaconda就派上了用场，它可以创建多个互不干扰的环境，分别运行不同版本的软件包，以达到兼容的目的。
Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。
1.改成连接清华源镜像
- 安装Tensorflow时，需要从Anaconda仓库中下载，一般默认链接的都是国外镜像地址，下载会很慢（跨国！），我直接下载失败了。这里用国内清华镜像，需要改一下链接镜像的地址，下面两行代码用来改成连接清华镜像的。
- 打开Anaconda中的 Anaconda Prompt，输入：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
接着输入：
conda config --set show_channel_urls yes
2.Anaconda中安装Tensorflow-gpu
（1）创建tensorflow环境：打开Anaconda Navigator：
创建中：
创建完成：
（2）安装Tensorflow-gpu
等待一段时间后，安装完成：
（3）验证是否安装成功
进入tensorflow虚拟环境：
activate tensorflow
退出：
deactivate
进入python，输入以下命令，无报错即表示安装成功！
import tensorflow as tf
总结
以上所述是小编给大家介绍的Windows10使用Anaconda安装Tensorflow-gpu，希望对大家有所帮助，也非常感谢大家对网站的支持！
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这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？