前言
反爬虫是网站为了维护自己的核心安全而采取的抑制爬虫的手段，反爬虫的手段有很多种，一般情况下除了百度等网站，反扒机制会常常更新以外。为了保持网站运行的高效，网站采取的反扒机制并不是太多，今天分享几个我在爬虫过程中遇到的反扒机制，并简单介绍其解决方式。
基于User-Agent反爬
简介：服务器后台对访问的User_Agent进行统计，单位时间内同一User_Agent访问的次数超过特定的阀值，则会被不同程度的封禁IP，从而造成无法进行爬虫的状况。
解决方法：
一 . 将常见的User-Agent放到ua_list中，以列表形式进行随机使用
代码示例：
二. 加载fake_useragent库，随机生成User-Agent添加到headers中
代码示例：
2 基于IP反爬
简介: 爬虫程序可能会在短时间内对指定的服务器发起高频的请求。后台服务器对访问进行统计，单位时间内同一IP访问的次数超过一个特定的值（阀值），就会不同程度的禁封IP，导致无法进行爬虫操作。
解决方法：使用代理池，并设定延迟访问
如何获取代理服务器？免费：西祠代理、快代理、goubanjia 收费：代理精灵等
代码示例：
3 基于cookie反扒
简介：网站会通过cookie跟踪你的访问过程，如果发现有爬虫行为会立刻中断你的访问，比如特别快的填写表单，或者短时间内浏览大量页面。而正确地处理cookie，又可以避免很多采集问题，建议在采集网站过程中，检查一下这些网站生成的cookie，然后想想哪一个是爬虫需要处理的。
解决方法：
一 手动处理
将cookie封装到headers字典中，将该字典作用到get/post方法的headers参数中
二 自动处理
需要两次处理。第一次是为了捕获和存储cookie到session对象中，第二次就是用携带cookie的session进行请求发送，这次请求发送就是携带cookie发起的请求。可以跟requests一样调用get/post进行请求的发送。在使用session进行请求发送的过程中，如果产生了cookie，则cookie会被自动存储session对象中
代码示例：
#基于session自动处理 cookiesess = requests.Session() #该次请求只是为了捕获cookie存储到sess中 sess.get(url='https://xueqiu.com/',headers=headers) url = 'https://xueqiu.com/v4/statuses/public_timeline_by_category.json"text-align: center">
5 Ajax动态加载
简介：从网页的 url 加载网页的源代码之后，会在浏览器里执行JavaScript程序。这些程序会加载出更多的内容，并把这些内容传输到网页中。这就是为什么有些网页直接爬它的URL时却没有数据的原因。现在这样的网站也越来越多。
解决方法:使用审查元素分析”请求“对应的链接(方法：右键→审查元素→Network→清空，点击”加载更多“，出现对应的GET链接寻找Type为text/html的，点击，查看get参数或者复制Request URL)，循环过程。如果“请求”之前有页面，依据上一步的网址进行分析推导第1页。以此类推，抓取抓Ajax地址的数据。对返回的json使用requests中的json进行解析，观察动态加载的规律，在请求头中对规律进行使用抓包工具推荐:fiddler
python反扒机制
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