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python中,对于array数组中的数据放在DataFrame数据框中可以更好的进行数据分析,但是二者并不是一个数据类型,因此需要将array转dataframe。既然可以array转dataframe,那么可同样dataframe也可以转回array结构。本文介绍python中Array和DataFrame相互转换的方法。
1、array转dataframe:直接用pd.dataframe()进行转化
使用格式
a = pd.DataFrame(a)
具体实例
import pandas as pd df = pd.DataFrame(df)
2、dataframe转化为array
使用格式
arr=df.values
具体实例
import pandas as pd data = {'name':['Zhang San','Li Si','Wang Wu'], 'salary':['5000','7000','10000']} df = pd.DataFrame(data) print(df) print(df.values) df1 = pd.DataFrame(df.values) df1
Pandas实现dataframe和np.array的相互转换
dataframe转化成array
df=df.values
array转化成dataframe
import pandas as pd df = pd.DataFrame(df)
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暂无python中Array和DataFrame相互转换的实例讲解的评论...
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
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