相思资源网 Design By www.200059.com

python的使用之所以方便,原因之一就是各种数据类型各样轻松的转换,例如numpy数组和list的相互转换,只需要函数方法的使用就可以处理。numpy数组使用numpy中的array()函数转换为list,list转使用tolist()方法转换为numpy数组,本文将向大家演示相互转换的过程。

1、numpy数组转list:使用numpy中的array()函数

np.array(a)
array([ 3.234, 34.  ,  3.777,  6.33 ])
#转换后,可进行np.array的方法计算

2、list转numpy数组:使用tolist()方法

如果用list()函数则会构造出一个新的列表,此列表的元素是原来的数组或矩阵了。

> list_1 = matrix_1.tolist()
> list_1
[[7, 8, 9], [0, 5, 3]]
> list_1 = list(matrix_1)
> list_1
[matrix([[7, 8, 9]]), matrix([[0, 5, 3]])]

内容扩展:

numpy数组与list之间的转换

a=([3.234,34,3.777,6.33])

a为python的list类型

将a转化为numpy的array:

np.array(a)

array([ 3.234, 34. , 3.777, 6.33 ])

将a转化为python的list

a.tolist()

标签:
python,numpy,list

相思资源网 Design By www.200059.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
相思资源网 Design By www.200059.com

评论“python中numpy数组与list相互转换实例方法”

暂无python中numpy数组与list相互转换实例方法的评论...

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。