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对于一个网站的图片、文字音视频等,如果我们一个个的下载,不仅浪费时间,而且很容易出错。Python爬虫帮助我们获取需要的数据,这个数据是可以快速批量的获取。本文小编带领大家通过python爬虫获取获取总页数并更改url的方法,实现爬取同一个网站的多页数据。
一、爬虫的目的
从网上获取对你有需要的数据
二、爬虫过程
1、获取url(网址)。
2、发出请求,获得响应。
3、提取数据。
4、保存数据。
三、爬虫功能
可以快速批量的获取想要的数据,不用手动的一个个下载(图片、文字音视频等)
四、使用python爬虫爬取同一网站多页数据
1、需要定位至该标签并获得总页数
def get_page_size(soup): pcxt=soup.find('div',{'class':'babynames-term-articles'}).find('nav') pcxt1=pcxt.find('div',{'class':'nav-links'}).findAll('a') for i in pcxt1[:-1]: link=i.get('href') s=str(i) page=re.sub('<a href="','',s) page1=re.sub(link,'',page) page2=re.sub('">','',page1) page3=re.sub('</a>','',page2) pagesize=int(page3) print(pagesize) return pagesize Pass
2、更改url来访问网址,也就是进行主函数的编写
if __name__ == '__main__': url="http://www.sheknows.com/baby-names/browse/a/" soup=get_requests(url) page=get_page_size(soup) for i in range(1,page+1): url1=url+"page/"+str(i)+"/" soup1=get_requests(url1) draw_base_list(soup1)
实例扩展:
import requests from lxml import etree import re url="https://movie.douban.com/top250" header = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36"} allMovieList=[] flag = True while flag: html = requests.get(url, headers=header).text list = etree.HTML(html) lis = list.xpath('//ol[@class="grid_view"]/li') for oneSelector in lis: name = oneSelector.xpath("div/div[2]/div[1]/a/span[1]/text()")[0] score = oneSelector.xpath("div/div[2]/div[2]/div/span[2]/text()")[0] people = oneSelector.xpath("div/div[2]/div[2]/div/span[4]/text()")[0] people = re.findall("(.*",people)[0] oneMovieList = [name,score,people] allMovieList.append(oneMovieList) #获取下一页地址 try: next_url = list.xpath('//span[@class="next"]/a/@href')[0] if next_url: url = "https://movie.douban.com/top250"+ next_url except: flag = False print(allMovieList)
标签:
python爬虫,多页数据
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。