前言
使用脚本进行下载的需求很常见,可以是常规文件、web页面、Amazon S3和其他资源。Python 提供了很多模块从 web 下载文件。下面介绍
一、使用 requests
requests 模块是模仿网页请求的形式从一个URL下载文件
示例代码:
import requests url = 'xxxxxxxx' # 目标下载链接 r = requests.get(url) # 发送请求 # 保存 with open ('r.txt', 'rb') as f: f.write(r.content) f.close
爬虫请求库——requests的使用
二、使用 wget
安装 wget 库
pip install wget
示例代码
import wget url = 'https://pic.cnblogs.com/avatar/1197773/20170712160655.png' # 目标路由,下载的资源是图片 path = 'D:/x.png' # 保存的路径 wget.download(url, path) # 下载
三、下载重定向资源
有些 URL 会被重定向到另一个 URL,后者是真正的下载链接。很多软件的下载其实都是这样的形式。URL看起来如下
https://readthedocs.org/projects/python-guide/downloads/pdf/latest
重定向的 URL 也可以用 requests 库进行下载,只需加一个参数就可以
import requests url = 'https://readthedocs.org/projects/python-guide/downloads/pdf/latest' # allow_redirect参数True表示允许重定向 r = requests.get(url, allow_redirect=True) with open('r.txt', 'wb') as f: f.write(r) f.close()
四、大文件分块下载
有些文件非常的大,如果我们直接下载,可能会因为事件原因或者网络原因造成下载失败,这时候我可以使用分块下载的形式进行下载。
requests 支持分块下载,只需要将 stream 设为True 即可
import requests url = 'https://readthedocs.org/projects/python-guide/downloads/pdf/latest' # stream参数True表示分块下载 r = requests.get(url, stream=True) with open('r.txt', 'wb') as f: for ch in r: f.write(r) f.close()
五、并行下载
多线程、多进程并发下载,大大提高下载速度
import requests from multiprocessing.poll import Pool # 定义下载函数 def url_response(url): path, url = url r = requests.get(url, stream=True) with open(path, 'wb') as f: for ch in r: f.write(ch) f.close() urls = ['aaa', 'bbb', 'ccc'] # 假设有好多个下载链接 # 排队下载的方式 for x in urls: url_response(x) # 并行下载的方式 ThreadPool(3).imap_unordered(url_response, urls)
六、下载中加入进度条
使用进度条更直观的查看下载进度,这里使用 clint 模块实现进度条功能
pip install clint
下载
import requests from clint.textui import progess url = 'xxxxxxxxxxx' r = requests.get(url, stream=True) with open('x.txt', 'wb') as f total_length = int(r.headers.get('content-length')) for ch in progress.bar(r.iter_content(chunk_size=2391975, expected)size=(total_length/1024)+1)): if ch: f.write(ch) f.close()
其他使用进度条的案例:Python 实现进度条的六种方式
七、使用 urllib 模块下载
urllib库是Python的标准库,因此不需要安装它。
下载代码
urllib.request.urlretrieve(URL, PATH)
八、通过代理下载
因为一些众所周知的原因我们下载国外的资源会非常的慢,这时候可以使用代理的方式进行下载
requests 模块使用代理
import requests # 定义代理,假设本机上有个梯子的服务,代理端口是2258 proxy = {'http': 'http://127.0.0.1:2258'} url = 'xxxxxx' r = requests.get(url, proxies=proxy ) .......
urllib 模块使用代理
import urllib.request url = 'xxxxxxxxxx' proxy = urllib.request.ProxyHandler({'http': '127.0.0.1'}) open_proxy = urllib.request.build_opener(proxy ) # 打开代理 urllib.request.urlretrieve(url)
九、使用 urllib3
urllib3 是 urllib 模块的改进版本。使用pip下载并安装
pip install urllib3
以上就是python 下载文件的几种方法汇总的详细内容,更多关于python 下载文件的资料请关注其它相关文章!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。