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概要介绍
mmpi，是一款使用python实现的开源邮件快速检测工具库，基于community框架设计开发。mmpi支持对邮件头、邮件正文、邮件附件的解析检测，并输出json检测报告。
mmpi，代码项目地址：https://github.com/a232319779/mmpi，pypi项目地址https://pypi.org/project/mmpi/
mmpi，邮件快速检测工具库检测逻辑：
- 支持解析提取邮件头数据，包括收件人、发件人的姓名和邮箱，邮件主题，邮件发送时间，以及邮件原始发送IP。通过检测发件人邮箱和邮件原始发送IP，实现对邮件头的检测。
- 支持对邮件正文的解析检测，提取text和html格式的邮件正文，对text邮件正文进行关键字匹配，对html邮件正文进行解析分析检测，实现探针邮件检测、钓鱼邮件检测、垃圾邮件检测等其他检测。
- 支持对邮件附件等解析检测
ole文件格式：如doc、xls等，提取其中的vba宏代码、模板注入链接
zip文件格式：提取压缩文件列表，统计文件名、文件格式等
rtf文件格式：解析内嵌ole对象等
其他文件格式：如PE可执行文件
- 检测方式包括
基础信息规则检测方式
yara规则检测方式
适用前提
mmpi的分析判定检测前提：邮件系统环境。脱离邮件环境上下文，检测规则的依据就不可靠了。
使用方式
1. 安装
$ pip install mmpi
备注：windows安装yara-python，可以从这里下载
2. 命令执行
$ mmpi-run $email_path
3. 快速开始
from mmpi import mmpi
def main():
emp = mmpi()
emp.parse('test.eml')
report = emp.get_report()
print(report)
if __name__ == "__main__":
main()
4. 输出格式
{
// 固定字段
"headers": [],
"body": [],
"attachments": [],
"signatures": []
// 动态字段
"vba": [],
"rtf": [],
}
工具特色
mmpi完全基于python开发，使用python原生email、html、zip库进行解析，基于oletool做定制化修改，支持对office文档和rtf文档的解析，再结合yara实现对其他文件的检测。
项目代码结构
. ├── mmpi │ ├── common │ ├── core │ ├── data │ │ ├── signatures │ │ │ ├── eml │ │ │ ├── html │ │ │ ├── ole │ │ │ ├── other │ │ │ ├── rtf │ │ │ └── zip │ │ ├── white │ │ └── yara │ │ ├── exe │ │ ├── pdf │ │ └── vba │ └── processing └── tests └── samples
- mmpi/common：基础模块，实现基本流程功能
- mmpi/core：核心调度模块，实现插件的加载及相关模块的初始化
- mmpi/data：核心检测模块，实现基本检测规则及yara检测规则
- mmpi/processing：核心解析模块，实现eml、html、zip等文件格式的解析
- tests：测试模块
检测规则示例说明
1. PE文件伪装文档类检测
检测规则：压缩包中文件名以.exe结尾，并且中间插入20个以上空格的
class PEFakeDocument(Signature):
authors = ["ddvv"]
sig_type = 'zip'
name = "pe_fake_document"
severity = 9
description = "PE File Fake Document"
def on_complete(self):
results = self.get_results()
for result in results:
if result.get('type', '') == self.sig_type:
infos = result.get('value', {}).get('infos', [])
for info in infos:
file_type = info.get('type')
file_name = info.get('name')
space_count = file_name.count(' ')
if 'exe' == file_type and space_count > 20:
self.mark(type="zip", tag=self.name, data=info.get('name'))
return self.has_marks()
return None
2. DLL劫持检测
检测规则：压缩包中同时存在exe和dll文件
class DLLHijacking(Signature):
authors = ["ddvv"]
sig_type = 'zip'
name = "dll_hijacking"
severity = 9
description = "DLL Hijacking"
def on_complete(self):
results = self.get_results()
for result in results:
if result.get('type', '') == self.sig_type:
infos = result.get('value', {}).get('infos', [])
file_types = [info.get('type') for info in infos]
if set(['exe', 'dll']).issubset(file_types):
self.mark(type="zip", tag=self.name)
return self.has_marks()
return None
3. RTF漏洞利用检测
检测规则：RTF文档中存在OLE对象，并且class_name是OLE2Link或者以equation开头
class RTFExploitDetected(Signature):
authors = ["ddvv"]
sig_type = 'rtf'
name = "rtf_exploit_detected"
severity = 9
description = "RTF Exploit Detected"
def on_complete(self):
results = self.get_results()
for result in results:
if result.get('type', '') == self.sig_type:
infos = result.get('value', {}).get('infos', [])
for info in infos:
if info.get('is_ole', False):
class_name = info.get('class_name', '')
if class_name == 'OLE2Link' or class_name.lower().startswith('equation'):
self.mark(type="rtf", tag=self.name)
return self.has_marks()
return None
结果示例
结果说明：邮件包含漏洞利用的RTF文档，属于恶意邮件。
- 包括收发件人信息、主题信息、发送时间，邮件正文，以及附件信息。
- vba和rtf字段为附件检测基本信息。
- signatures字段说明命中规则。
{
"headers": [
{
"From": [
{
"name": "Mohd Mukhriz Ramli (MLNG/GNE)",
"addr": "info@vm1599159.3ssd.had.wf"
}
],
"To": [
{
"name": "",
"addr": ""
}
],
"Subject": "Re: Proforma Invoice",
"Date": "2020-11-24 12:37:38 UTC+01:00",
"X-Originating-IP": []
}
],
"body": [
{
"type": "text",
"content": " \nDEAR SIR, \n\nPLEASE SIGN THE PROFORMA INVOICE SO THAT I CAN PAY AS SOON AS POSSIBLE.\n\nATTACHED IS THE PROFORMA INVOICE,\n\nPLEASE REPLY QUICKLY, \n\nTHANKS & REGARDS' \n\nRAJASHEKAR \n\n Dubai I Kuwait I Saudi Arabia I India I Egypt \nKuwait: +965 22261501 \nSaudi Arabia: +966 920033029 \nUAE: +971 42431343 \nEmail ID: help@rehlat.co [1]m\n \n\nLinks:\n------\n[1]\nhttps://deref-mail.com/mail/client/OV1N7sILlK8/dereferrer/"
}
],
"attachments": [
{
"type": "doc",
"filename": "Proforma Invoice.doc",
"filesize": 1826535,
"md5": "558c4aa596b0c4259182253a86b35e8c",
"sha1": "63982d410879c09ca090a64873bc582fcc7d802b"
}
],
"vba": [],
"rtf": [
{
"is_ole": true,
"format_id": 2,
"format_type": "Embedded",
"class_name": "EQUATion.3",
"data_size": 912305,
"md5": "a5cee525de80eb537cfea247271ad714"
}
],
"signatures": [
{
"name": "rtf_suspicious_detected",
"description": "RTF Suspicious Detected",
"severity": 3,
"marks": [
{
"type": "rtf",
"tag": "rtf_suspicious_detected"
}
],
"markcount": 1
},
{
"name": "rtf_exploit_detected",
"description": "RTF Exploit Detected",
"severity": 9,
"marks": [
{
"type": "rtf",
"tag": "rtf_exploit_detected"
}
],
"markcount": 1
}
]
}
以上就是python 邮件检测工具mmpi的使用的详细内容，更多关于python mmpi库实现邮件检测的资料请关注其它相关文章！
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