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我们在登山的途中，有不同的路线可以到达终点。因为选择的路线不同，上山的难度也有区别。就像最近几天教大家获取数据的时候，断断续续的讲过header、地址ip等一些的方法。具体的爬取方法相信大家已经掌握住，本篇小编主要是给大家进行应对反爬虫方法的一个梳理，在进行方法回顾的同时查漏补缺，建立系统的爬虫知识框架。
首先分析要爬的网站，本质是一个信息查询系统，提供了搜索页面。例如我想获取某个case，需要利用这个case的id或者name字段，才能搜索到这个case的页面。
出于对安全的考虑，有些网站会做一些反爬的措施，例如之前讲到的需要判断user-angent和cookies，或者判断请求的ip是否在短时间内多次访问。该网站用的是知道创宇的安全服务，频繁访问会提示ip行为不正常。
浏览器本质也是一个应用程序，只要ip不被封，既然可以通过浏览器访问，那么我们自己写程序来请求也是应该没有问题的。
一些常见的绕过反爬虫的措施有：
- 构造消息头：如上所说的user-angent和cookies都包含在消息头当中。
- 延长请求间隔：如果快速频繁的发送请求，会大量抢占服务器资源，一般这种情况下很容易被网站的安全措施检测出来并且封掉ip。所以适当的延长请求间隔，例如随机隔2-5秒不等再发送下一次请求。
- 使用代理ip，解决ip检测问题。
当然常见的反爬虫方法也不止以上的这些，这里只罗列出这常用的三种方法，有概念模糊的可以去往期的文章翻阅，其他的绕过反爬虫方法
标签：
python,反爬虫
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