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前言
因为一直在几个平台发文章，发现有些平台并不会检测文章中的图片是否会包含二维码，但是其中也有平台会去检测，所以就去研究了一下python如何去检测。搜了一下大概有两个库可以使用：
- 一个是zbar,这个库是挺牛的，不过只支持python2.7，再者也没有继续维护，什么年代了，应该没人使用python2.7了吧(2020年1月以后连python2.7都不再维护了，有还在使用的童靴该跟上时代了)。
- 一个是pyzbar，基本上传承了zbar的功能。
安装
pip install pyzbar -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pip install Pillow
测试
准备图片
首先去二维码生成网站准备一堆二维码作为测试准备，我准备了一些图片，也有不包含二维码的。
代码
使用方法如下图，图片使用Pillow库打开，再用pyzbar的decode解码，代码如下：
import pyzbar.pyzbar as pyzbar
from PIL import Image,ImageEnhance
import os
img_dir = "..\\img"
def open_img():
img_list = []
for _,_,file_list in os.walk(img_dir):
img_list = [os.path.join(img_dir,file) for file in file_list if file.endswith(".jpg") or file.endswith(".png") ]
print("所有文件:{}".format(img_list))
return img_list
def show():
img_list = open_img()
for _img in img_list:
img = Image.open(_img)
# img = ImageEnhance.Brightness(img).enhance(2.0)#增加亮度
# img = ImageEnhance.Sharpness(img).enhance(17.0)#锐利化
# img = ImageEnhance.Contrast(img).enhance(4.0)#增加对比度
# img = img.convert('L')#灰度化
texts = pyzbar.decode(img)
if not texts:
print("{}文件不存在二维码".format(_img))
for text in texts:
t = text.data.decode("utf-8")
if t:
print("{}文件存在二维码，内容为：{}".format(_img,t))
if __name__ == '__main__':
show()
注释掉的代码可以在图片识别率低的情况下打开，以此提高图片亮度。
运行结果
都能正确识别出来，效果还是可以的。
以上就是如何利用python检测图片是否包含二维码的详细内容，更多关于python 二维码的资料请关注其它相关文章！
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
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在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。