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代码如下
pip3 install pyechatrs #! /usr/bin/python3 from pyecharts.charts import Bar, Page from pyecharts import options as opts x = [ 'python数据可视化库 a1','python数据可视化库 b1','python数据可视化库 c1' ] y1 = [ 1140,520,270 ] y2 = [1000,300,500] bar = Bar() #设置x轴 bar.add_xaxis(xaxis_data=x) #设置y轴 bar.add_yaxis(series_name='平台A',y_axis=y1) bar.add_yaxis(series_name='平台B',y_axis=y2) bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='天猫不同平台得到销售数量')) #生成html文件 bar.render(path='first_bar.html')
结果
代码如下
#! /usr/bin/python3 from pyecharts.charts import Bar, Page, Line from pyecharts import options as opts x = [ 'python数据可视化库 a2','python数据可视化库 b2','python数据可视化库 c2' ] y1 = [ 1140,520,270 ] y2 = [1000,300,500] def line_charts(): c = Line() #设置x轴 c.add_xaxis(xaxis_data=x) #设置y轴 c.add_yaxis(series_name='平台A2',y_axis=y1) c.add_yaxis(series_name='平台B2',y_axis=y2) #数据项设置 c.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title='天猫不同平台得到销售数量'), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True), tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis',axis_pointer_type='cross') ) return c #绘制图表 c = line_charts() c.render(path='line.html')
结果
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。