在使用Python的过程中，一定是离不开数据结构的， 也就是List-列表，Tuples-元组，Dictionaries-字典。
那实际应用中我们更多的还是要去操作这些结构里的数据。比如，在列表后面添加元素，那么就会用到append() 方法。
那除了这些本身的操作方法之外，还有一个Python内建模块——collections，也提供了不少使用的方法，今天来捋一下。
一、Counter
这是一个计数器，我们可以用来方便的统计出一些元素出现的次数，比如String、List、Tuples等等。
String
from collections import Counter
c = Counter("HelloKitty")
print(c)
#运行结果：
Counter({'l': 2, 't': 2, 'H': 1, 'e': 1, 'o': 1, 'K': 1, 'i': 1, 'y': 1})
List
from collections import Counter
c = Counter(["苹果", "樱桃", 1, 1, 4, 4, 5])
print(c)
#运行结果：
Counter({1: 2, 4: 2, '苹果': 1, '樱桃': 1, 5: 1})
二、deque
我们很喜欢用list来存放数据，因为非常的方便。但是list的缺点也很明显，如果你是按索引访问元素就很快，但是插入和删除元素就很慢。
当然了，数据量小的时候肯定是感知不到的，只有当数据量大的时候，你才会发现这个缺点，因为list是线性数据结构，比如插入这个动作，需要把它后面的元素都挪一位。
deque除了实现list的append()和pop()外，还提供了appendleft()和popleft()，这样的话我们可以很方便的向着列表的另一头，进行添加和移除操作了。
from collections import deque
deque_list = deque(['a', 'b', 'c', 'd'])
deque_list.append('苹果')
deque_list.appendleft('吃')
print(deque_list)
#运行结果：
deque(['吃', 'a', 'b', 'c', 'd', '苹果'])
三、OrderedDict
使用Python，大家自然知道Dict字典中的key是无序的。那如果你想要保持key的顺序的话，用OrderedDict即可。
from collections import OrderedDict list_a = [(1, "苹果"), (2, "香蕉"), (3, "西瓜"), (4, "芒果")] order_dict = OrderedDict(list_a) print(order_dict) #运行结果： D:\Daily λ python whatiscollections.py OrderedDict([(1, '苹果'), (2, '香蕉'), (3, '西瓜'), (4, '芒果')])
如果有场景中需要使用到，可以试试这几种用法。
以上就是了解一下python内建模块collections的详细内容，更多关于python collections的资料请关注其它相关文章！
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？