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本文主要介绍使用Python调用ADB命令实现实时监控logcat关键字的功能
采用多进程,可同时监控多个设备,监控多个关键字。
需要配置ADB环境,具体配置就不多介绍,随便搜一下一大把,直接上代码
通过一个全局变量控制开启和关闭监控功能, INSTRUCTION 用于根据指令获取对应的方法名
import os, threading, datetime # 获取当前文件所在目录,拼接出LOG路径 LOG_PATH = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "log") # 配置需要监控的关键字 KEYWORDS = ["ANR ", "NullPointerException", "CRASH", "Force Closed"] # 控制开启和关闭 STOP_LOGCAT = True # 指令对应具体操作 INSTRUCTION = { "1": "filter_keywords", "2": "stop_filter_keywords", "3": "exit" } def filter_keywords(): global STOP_LOGCAT STOP_LOGCAT = False devices = get_devices() # 先获取所有连接的设备 print("开始监控关键字") for device in devices: t = threading.Thread(target=filter_keyword, args=(device,)) t.start() def stop_filter_keywords(): global STOP_LOGCAT if STOP_LOGCAT: print("没有正在执行的任务\n") else: STOP_LOGCAT = True print("正在停止关键字监控\n")
监控关键字主函数,
def filter_keyword(device): print("设备%s关键字监控已开启" % str(device)) sub = logcat(device) with sub: for line in sub.stdout: # 子进程会持续输出日志,对子进程对象.stdout进行循环读取 for key in KEYWORDS: if line.decode("utf-8").find(key) != -1: # stdout输出为字节类型,需要转码 message = "设备:%s 检测到:%s\n" % (device, key)# 设备:192.168.56.104:5555 检测到:ANR path = get_log_path("bugreport") # 根据时间创建文件夹 bugreport(device, path)# 拉取完整日志压缩包到创建的文件夹内 send_message(message) # 这里可以换成自己要做的事情,比如发送邮件或钉钉通知 if STOP_LOGCAT: break print("设备%s关键字监控已停止" % str(device)) sub.kill()
通过 subprocess.Popen 创建进程执行命令,持续输出日志到 stdout
# logcat持续输出日志 def logcat(device): command = "adb -s " + str(device) + " logcat -v time" sub = subprocess.Popen(command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) return sub
获取所有已连接设备的方法,执行"adb devices"后输出如下,通过对命令执行拿到的字符串切割获取所有设备号以列表方式存储
# 获取所有device def get_devices(): command = "adb devices" res = os.popen(command).read() devices = [] res = res.split("\n") for i in res: if i.endswith("device"): devices.append(i.split('\t')[0]) return devices
# 打包下载所有日志到当前目录 def bugreport(device, path): os.chdir(path)# bugreport会下载日志到当前文件夹,所以需要先切换到已经创建的目录 command = "adb -s " + str(device) + " bugreport" subprocess.Popen(command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, bufsize=-1) print("设备:%s 日志路径:%s" % (str(device), path))
以 当前文件所在目录/年/月/日 格式获取日志路径,如果不存在自动创建
# 获取日志存放路径,如果不存在则按日期创建 def get_log_path(tag): year = datetime.datetime.now().strftime('%Y') month = datetime.datetime.now().strftime('%m') day = datetime.datetime.now().strftime('%d') path = os.path.join(LOG_PATH, tag, year, month, day) if not os.path.exists(path): os.makedirs(path) return path
main函数,循环接收指令,根据接收的指令拿到方法名,并通过eval()方法执行。
def main(): while True: print("-" * 100) print("1:开启关键字监控\n2:停止关键字监控\n3:退出") print("-" * 100) instruction = str(input("\n\n请输入要进行的操作号:\n")) print("-" * 100) while instruction not in INSTRUCTION.keys(): instruction = str(input("\n\n输入无效,请重新输入:")) if int(instruction) == 9: exit() # TODO 退出前需要判断是否有正在执行的monkey任务和关键字监控任务 eval(INSTRUCTION[str(instruction)] + "()") if __name__ == '__main__': main()
这里只写了开启日志监控和关闭的方法,中间有些处理可以根据自己需要实现,比如检测到关键字之后除了拉取所有日志外,可以发送邮件、钉钉之类的通知,根据自己需要去实现。
总结
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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。