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第一种方法

import pandas as pd
from collections import Counter

data = '参赛信息.xlsx'
data = pd.read_excel('参赛信息.xlsx') # 导入参赛信息
x_pandas_list = data[u'专业1'] # 专业情况
list = list(x_pandas_list)
c = Counter(list)
print(c)

输出形式

Counter({'自动化学院': 164, '高分子科学与工程学院': 112, '化工学院': 101, '数理学院': 96, '信息学院': 96, '材料科学与工程学院': 53, '经济与管理学院': 47, '环境与安全工程学院': 37, '机电工程学院': 31, '海洋学院': 6, '材料学院': 3, '外国语学院': 1})

第二种方法

import pandas as pd

data = '参赛信息.xlsx'
data = pd.read_excel('参赛信息.xlsx') # 导入参赛信息
d = data['专业1'].value_counts() #ocean_proximity为属性标签
print(d)

输出形式

自动化学院         164
高分子科学与工程学院    112
化工学院          101
数理学院           96
信息学院           96
材料科学与工程学院      53
经济与管理学院        47
环境与安全工程学院      37
机电工程学院         31
海洋学院            6
材料学院            3
外国语学院           1
Name: 专业1, dtype: int64

总结

标签:
python处理excel数据,python统计出现次数,python读取excel数据

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评论“Python读取Excel一列并计算所有对象出现次数的方法”

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。