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在使用pytorch的时候，经常会涉及到两种数据格式tensor和ndarray之间的转换，这里总结一下两种格式的转换：
1. tensor cpu 和tensor gpu之间的转化：
tensor cpu 转为tensor gpu：
tensor_gpu = tensor_cpu.cuda()
> tensor_cpu = torch.ones((2,2))
tensor([[1., 1.],
[1., 1.]])
> tensor_gpu = tensor_cpu.cuda()
tensor([[1., 1.],
[1., 1.]], device='cuda:0')
tensor gpu 转为tensor cpu：
tensor_cpu = tensor_gpu.cuda()
> tensor_gpu.cpu()
tensor([[1., 1.],
[1., 1.]])
2. tensor cpu 和 ndarray 之间的转化：
tensor cpu 转为 ndarray：
> np_array= tensor_cpu.numpy()
array([[1., 1.],
[1., 1.]], dtype=float32)
ndarray 转为 tensor cpu：
注：ndarray的默认精度为64位，Tensor的默认精度位32位，所以通过Tensor直接转换的话，精度会转换到32位，若通过from_numpy的方式，则会保留原来64位精度
> torch.from_numpy(np.ones((2,2)))
tensor([[1., 1.],
[1., 1.]], dtype=torch.float64)
> torch.Tensor(np.ones((2,2)))
tensor([[1., 1.],
[1., 1.]])
3. tensor cpu 和 scalar 之间的转化：
如果只是训练了一个简单的分类网络，对单个样本的输出会是一个标量（scalar）
>torch.ones((1,1)).item() 1.0
通过一张图说明三者的转化方式：
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暂无详解pytorch tensor和ndarray转换相关总结的评论...
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。