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一、使用场景需求
1、在实际项目开发过程中,用户可以操作的数据,我们往往会新增一个字段,来保存用户最后一次修改时间
2、一些系统中,我们需要存储用户最后一次登录时间,来统计用户的活跃度
二、 在sqlalchemy中常规的做法
1、数据模型
import datetime from uuid import uuid4 from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Boolean from sqlalchemy_demo.connect import Base class UserModule(Base): """ 创建一个用户的数据模型 """ __tablename__ = 'user' uuid = Column(String(36), unique=True, nullable=False, default=lambda: str(uuid4()), comment='uuid') id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment='用户id') user_name = Column(String(30), nullable=False, unique=True, comment='用户名') password = Column(String(64), nullable=False, comment='用户密码') createtime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now, comment='创建时间') updatetime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now, comment='修改时间') is_lock = Column(Boolean, default=False, nullable=False, comment='是否锁住用户')
2、每次更新数据的时候,需要手动插入时间字段,来确保updatetime这个时间字段才会更新
三、使用自动更新数据
基于上面手动插入时间字段,在开发过程中很不方便,我们需要的是类似django中修改数据,该列会自动更新
1、导包
from uuid import uuid4 from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Boolean, TIMESTAMP, func from sqlalchemy.orm import relationship from sqlalchemy_demo.connect import Base
2、定义数据模型
class UserModule(Base): """ 创建一个用户的数据模型 """ __tablename__ = 'user' uuid = Column(String(36), unique=True, nullable=False, default=lambda: str(uuid4()), comment='uuid') id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment='用户id') user_name = Column(String(30), nullable=False, unique=True, comment='用户名') password = Column(String(64), nullable=False, comment='用户密码') createtime = Column(DateTime, server_default=func.now(), comment='创建时间') # onupdate设置自动更改 updatetime = Column(DateTime, server_default=func.now(), onupdate=func.now(), comment='修改时间') is_lock = Column(Boolean, default=False, nullable=False, comment='是否锁住用户')
3、接下来的创建表与增删改查都一样的。
补充知识：Flask-SQLALchemy对表中数据按时间进行统计
例如表的结构如下：
class Status(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) submit_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now())
其中，Status表接受用户的提交，现在想对用户的提交情况按时间进行统计。例如过去24小时，每小时的提交次数；过去12个月，每个月的提交次数。
python代码实现查询如下：
from datetime import datetime, timedelta NOW = datetime.utcnow() last_24h_submits_count = [] for h in xrange(1,25): count = session.query(Status).filter(Status.submit_time.between(NOW - timedelta(seconds=h*3600-1), NOW - timedelta(hours=h-1))).count() last_24h_submits_count.append(count)
以上这篇sqlalchemy实现时间列自动更新教程就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。