以下公共方法支持列表，元组，字典，字符串。
内置函数
Python 包含了以下内置函数：
函数
描述
备注
len(item)
计算容器中元素个数
del(item)
删除变量
del 有两种方式
max(item)
返回容器中元素最大值
如果是字典，只针对 key 比较
min(item)
返回容器中元素最小值
如果是字典，只针对 key 比较
注意：
字符串比较符合以下规则： "0" < "A" < "a"
切片
切片使用索引值来限定范围，从一个大的字符串中切出小的字符串。
列表和元组都是有序的集合，都能够通过索引值获取到对应的数据。
字典是一个无序的集合，是使用键值对保存数据。
格式
字符串[开始索引:结束索引:步长]
注意点：
1、指定的区间属于左闭右开型
可以理解为：
[开始索引, 结束索引)
开始索引 >= 范围 < 结束索引
从起始位开始，到结束位的前一位结束(不包含结束位本身)。
2、从头开始，开始索引数字可以省略，冒号不能省略。
3、到末尾结束，结束索引，数字可以省略，冒号不能省略。
4、步长默认为1，如果连续切片，数字和冒号都可以省略。
在 Python 中不仅支持顺序索引，同时还支持倒序索引。
所谓倒序索引就是从右向左计算索引，最右边的索引值是 -1，依次递减。
我们来通过几个例子来演练下。
num_str = "0123456789" # 1. 截取从 2 ~ 5 位置的字符串 print(num_str[2:6]) # 2345 # 2. 截取从 2 ~ 末尾的字符串 print(num_str[2:]) # 23456789 # 3. 截取从开始 ~ 5 位置的字符串 print(num_str[:6]) # 012345 # 4. 截取完整的字符串 print(num_str[:]) # 0123456789 # 5. 从开始位置，每隔一个字符截取字符串 print(num_str[::2]) # 02468 # 6. 从索引 1 开始，每隔一个取一个 print(num_str[1::2]) # 13579 # 倒序切片 # -1 表示倒数第一个字符 print(num_str[-1]) # 7. 截取从2 ~ 末尾 -1的字符串 print(num_str[2:-1]) # 2345678 # 8. 截取字符串末尾两个字符 print(num_str[-2:]) # 89 # 9. 字符串的逆序 print(num_str[::-1]) # 9876543210
运算符
合并
支持字符串，列表，元组。
print([1, 2] + [3, 4]) # [1, 2, 3, 4]
重复
支持字符串，列表，元组。
print(["Hi!"] * 4) # ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']
判断元素是否存在
支持字符串，列表，元组，字典。
print(3 in (1, 2, 3)) # True
in 和 not in 被称为成员运算符。
in 在对字典操作时，判断的是字典的键。
判断元素不存在
支持字符串，列表，元组，字典。
print(4 not in (1, 2, 3)) # True
元素比较
支持字符串，列表，元组。
print((1, 2, 3) < (2, 2, 3)) # True
完整的 for 循环语法
在 Python 中完整的 for 循环的语法如下：
for 变量 in 集合:
循环体代码
else:
没有通过 break 退出循环，循环结束后，会执行的代码
应用场景
在迭代遍历嵌套的数据类型时，例如一个列表包含了多个字典。
需求：要判断某一个字典中是否存在指定的值。如果存在，提示并且退出循环，如果不存在，在循环整体结束后，得到一个统一的提示。
students = [
{"name": "阿土",
"age": 20,
"gender": True,
"height": 1.7,
"weight": 75.0},
{"name": "小美",
"age": 19,
"gender": False,
"height": 1.6,
"weight": 45.0},
]
find_name = "阿土"
for stu_dict in students:
print(stu_dict)
# 判断当前遍历的字典中姓名是否为find_name
if stu_dict["name"] == find_name:
print("找到了")
# 如果已经找到，直接退出循环，就不需要再对后续的数据进行比较
break
else:
print("没有找到")
print("循环结束")
# {'name': '阿土', 'age': 20, 'gender': True, 'height': 1.7, 'weight': 75.0}
# 找到了
# 循环结束
以上就是Python容器类型公共方法总结的详细内容，更多关于Python容器类型公共方法的资料请关注其它相关文章！
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