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这是一个系列文章,主要分享python的使用建议和技巧,每次分享3点,希望你能有所收获。
1 如何打印更易读的类
不推荐方式
class Point(object): def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y p = Point(3, 4) print p # <__main__.Point object at 0x0000000001E1B9E8>
推荐方式
class Point(object): def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def __repr__(self): return 'Point({self.x}, {self.y})'.format(self=self) p = Point(3, 4) print p # Point(3, 4)
前一种方式打印的类不易读,不能获取更多的信息。通过类的__repr__方法可以将类打印得更易读。或者不定义__repr__方法,直接使用下面方式打印:
print p.__dict__ # {'y': 4, 'x': 3}
使用__dict__方法,将类以字典形式打印出来,也比较易读。
2 如何将类打印成json字符串
import json class User(object): def __init__(self, name, id): self.name = name self.id = id u = User('user1', 1) print json.dumps(u.__dict__, indent=4) ''' { "name": "user1", "id": 1 } '''
通过json模块的dumps方法,可以轻易将类打印成json字符串。
3 如何排序类列表
class User: def __init__(self, name, key): self.name = name self.key = key def __repr__(self): return 'User({self.name}, {self.key})'.format(self=self) user_list = [ User('user1', 3), User('user2', 2), User('user3', 1), ] print sorted(user_list, key=lambda user: user.key) # [User(user3, 1), User(user2, 2), User(user1, 3)] print sorted(user_list, key=lambda user: user.name) # [User(user1, 3), User(user2, 2), User(user3, 1)]
这里排序的方法和字典排序类似,第一种是按user的key升序排序,第二种是按user的name升序排序。其实还支持名字相同,再按key进行排序,如下:
user_list = [ User('user1', 3), User('user1', 2), User('user1', 1), ] print sorted(user_list, key=lambda user: (user.name, user.key)) # [User(user1, 1), User(user1, 2), User(user1, 3)]
以上就是python 使用建议与技巧分享(四)的详细内容,更多关于python 建议与技巧的资料请关注其它相关文章!
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
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