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在用plt.imshow和cv2.imshow显示同一幅图时可能会出现颜色差别很大的现象。
这是因为：opencv的接口使用BGR，而matplotlib.pyplot 则是RGB模式
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('lena_std.tif')
b,g,r = cv2.split(img)
img2 = cv2.merge([r,g,b])
plt.subplot(121);plt.imshow(img)
plt.subplot(122);plt.imshow(img2)
plt.show()
cv2.imshow('bgr image',img)
cv2.imshow('rgb image',img2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
程序运行结果如下：
Matplotlib显示结果
OpenCV显示结果
下面看下cv2.imshow()和plt.imshow()的区别
- 什么时候使用plt.show()，什么时候用cv2.imshow()?
- 如果需要展示读入的图像，或者展示对读入图像进行一系列操作后的图像时，使用cv2.imshow()
- 如果不需要展示原始图像，而是绘制一张新的图像，使用plt.imshow()
- 其实两者都可以，但要注意的是opencv是BGR通道，plt默认RGB通道，若使用cv2.imread()读入图像，用plt.imshow()展示原始图像或者展示对读入图像进行一系列操作后的图像时，需要进行通道转换。
- 在展示灰度图像时，cv2.imshow(‘gray', gray)
- plt.imshow(gray,cmap=‘gray'), plt.title(‘gray')
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