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前言
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from math import pi import matplotlib.pyplot as plt cat = ['Speed', 'Reliability', 'Comfort', 'Safety', 'Effieciency'] values = [90, 60, 65, 70, 40] N = len(cat) x_as = [n / float(N) * 2 * pi for n in range(N)] ax = plt.subplot(111) plt.xticks(x_as) ax.plot(x_as, values, linewidth=1, linestyle='solid', zorder=3) plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt from palettable.colorbrewer.qualitative import Pastel1_7 my_dpi=96 plt.figure(figsize=(480/my_dpi, 480/my_dpi), dpi=my_dpi) names='groupA', 'groupB', 'groupC', 'groupD', size=[12,11,3,30] my_circle=plt.Circle( (0,0), 0.7, color='white') plt.pie(size, labels=names, colors=Pastel1_7.hex_colors) p=plt.gcf() p.gca().add_artist(my_circle) plt.show()
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.DataFrame([8,8,1,2], index=['a', 'b', 'c', 'd'], columns=['x']) my_dpi=96 plt.figure(figsize=(480/my_dpi, 480/my_dpi), dpi=my_dpi) df.plot(kind='pie', subplots=True, figsize=(8, 8)) plt.show()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
标签:
Python,数据,可视化
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。