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本文以Python3为例，包括六种数据类型：
1、数字（Number）： int整型 long长整型 float浮点数 complex复数 布尔值（0和1） 2、字符串（String） 3、列表（List） 4、元组（Tuple） 5、字典（Dictionary） 6、集合（Set）
通过id函数查看变量i的内存地址进行验证（使用hex(id(i)) 可以查看16进制的内存地址）
不可变类型：Number、String、Tuple
对不可变类型的变量重新赋值，实际上是重新创建一个不可变类型的对象，并将原来的变量重新指向新创建的对象（如果没有其他变量引用原有对象的话（即引用计数为0），原有对象就会被回收）。
对于不可变类型int，无论创建多少个不可变类型，只要值相同，都指向同个内存地址。
例如Number：
> number1 = 123 > id(number1) 8790928028112 > number2 = 123 > id(number2) 8790928028112 > number3 = 321 > id(number3) 49143760 >
可以看到执行 i += 1 时，内存地址都会变化，因为int 类型是不可变的。
> i = 5 > id(i) 8791205700368 > i += 1 > id(i) 8791205700400 > > j = i > id(j) 8791205700400 > j 6 >
可变类型：List、Dictionary、Set
对可变数据类型重新赋值，并没有创建新的对象。
例如List：
> list1 = [1,2,3,4,5] > id(list1) 49307976 > list2 = [1,2,3,4,5] > id(list2) 49307784 > list1.append(123) > list1 [1, 2, 3, 4, 5, 123] > id(list1) 49307976 >
如果执行list1=list2，因为list1、list2指向同个内存地址，而list1、list2的类型都是List，可变类型，对list1、list2任意一个List进行修改，都会影响另外一个List的值。
> list1 [1, 2, 3, 4, 5, 123] > id(list1) 49307976 > > list1 = list2 > id(list1) 49307784 > id(list2) 49307784 > list2 [1, 2, 3, 4, 5] > list2.append(456) > list1 [1, 2, 3, 4, 5, 456] > list2 [1, 2, 3, 4, 5, 456] >
总而言之：
不可变类型是指向值（Value），值不变，则对象不变；值变，则对象变。
可变数据类型是指向名字（Name），名不变，则对象不变；名变，则对象变。
内容扩展：
Python中可变类型和不可变类型的数据？
- 可变类型有list,dict.不可变类型有string，number,tuple.
- 当进行修改操作时，可变类型传递的是内存中的地址，也就是说，直接修改内存中的值，并没有开辟新的内存。
- 不可变类型被改变时，并没有改变原内存地址中的值，而是开辟一块新的内存，将原地址中的值复制过去，对这块新开辟的内存中的值进行操作。
标签：
python,数字,可变类型
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