我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~
import pymysql class DB: __host = 'localhost' # 服务器地址 __username = 'root' # 用户名 __password = '' # 密码 __database = 'test' # 数据库 __field = '*' # 查询字段 __where = '' # 条件 __sql = False # 是否返回sql __join = '' # 联表 __order = '' # 排序 __limit = '' # 数量 # 构造函数,在生成对象时调用 def __init__(self, table): try: # 打开数据库连接 host, username, password, database self.db = pymysql.connect(self.__host, self.__username, self.__password, self.__database) except Exception as e: print(e) exit() # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor self.cursor = self.db.cursor() self.table = table # 析构函数,释放对象时使用 def __del__(self): try: # 关闭数据库连接 self.db.close() except Exception as e: print(e) # 得到当前sql语句 def getSql(self): self.__sql = True return self # 字段 def field(self, str): self.__field = str return self # 联表 def join(self, table, where): self.__join = ' LEFT JOIN ' + table + ' ON ' + where + ' ' return self # 条件 def where(self, param): self.__where = ' WHERE ' if isinstance(param, list): for i in param: if isinstance(i[2], list): tmp = '(' for j in i[2]: tmp += str(j) + ',' tmp += ')' self.__where += '`' + i[0] + '` ' + i[1] + ' ' + tmp + ' AND ' else: self.__where += '`' + i[0] + '` ' + i[1] + ' ' + str(i[2]) + ' AND ' else: self.__where = self.__where[0:-4] else: self.__where += param return self # 排序 def order(self, str): self.__order = ' ORDER BY ' + str return self # 数量 def limit(self, str): self.__limit = ' LIMIT ' + str return self # 增加 def insert(self, dict): key = value = '' for k, v in dict.items(): key += '`' + k + '`,' value += '"' + v + '",' key = key[0:-1] value = value[0:-1] sql = 'INSERT INTO ' + self.table + ' (' + key + ') VALUES (' + value + ')' if self.__sql: return sql try: # 执行sql语句 ret = self.cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 self.db.commit() return ret except Exception as e: # 如果发生错误则回滚 self.db.rollback() print(e) return 0 # 删除 def delete(self): if self.__where: sql = "DELETE FROM " + self.table + self.__where if self.__sql: return sql try: # 执行sql语句 ret = self.cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 self.db.commit() return ret except Exception as e: # 如果发生错误则回滚 self.db.rollback() print(e) return 0 else: raise BaseException('没有条件') # 抛异常 # 修改 def update(self, dict): str = '' for k, v in dict.items(): str += '`' + k + '`="' + v + '",' str = str[0:-1] sql = 'UPDATE ' + self.table + ' SET ' + str if self.__where: sql += self.__where if self.__sql: return sql try: # 执行sql语句 ret = self.cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 self.db.commit() return ret except Exception as e: # 如果发生错误则回滚 self.db.rollback() print(e) return 0 # 查询 def select(self): sql = "SELECT " + self.__field + " FROM " + self.table if self.__join: sql += self.__join if self.__where: sql += self.__where if self.__order: sql += self.__order if self.__limit: sql += self.__limit if self.__sql: return sql # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 self.cursor.execute(sql) # 使用 fetchall() 方法获取所有数据. data = self.cursor.fetchall() return data ''' DROP TABLE IF EXISTS `people`; CREATE TABLE `people` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '名字', `sex` varchar(7) DEFAULT '' COMMENT '性别', `job` varchar(6) DEFAULT '' COMMENT '工作', `age` varchar(6) DEFAULT '' COMMENT '年龄', `height` varchar(6) DEFAULT '' COMMENT '身高', `weight` varchar(6) DEFAULT '' COMMENT '体重', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `people` VALUES ('1', '赵一', '男', '学生', '8', '120', '35'); INSERT INTO `people` VALUES ('2', '钱二', '女', '学生', '9', '111', '31'); INSERT INTO `people` VALUES ('3', '孙三', '男', '学生', '10', '123', '34'); INSERT INTO `people` VALUES ('4', '李四', '女', '学生', '11', '100', '30'); ''' db = DB('people') # 增加 dict = {'name': '周五', 'sex': '男', 'job': '学生', 'age': '8', 'height': '121', 'weight': '32'} data = db.insert(dict) print(data) # 删除 # data = db.where('id=6').delete() # print(data) # 修改 # dict = {'age': '9', 'height': '121', 'weight': '31'} # data = db.where('id=7').update(dict) # print(data) # 查询 优化where条件 'id<11' # data = db.field('id,name,age,job').where([['id', '>', 1]]).order('id desc').limit('3').select() # print(data)
补充知识:python DB API cursor 常用接口
1. description
如果 cursor 执行了查询的 sql 代码。那么读取 cursor.description 属性的时候,将返回一个列表,这个列表中装的是元组,元组中装的分别
是 (name,type_code,display_size,internal_size,precision,scale,null_ok) ,其中 name 代表的是查找出来的数据的字段名称,其他参数暂时用处不大。
2. rowcount
代表的是在执行了 sql 语句后受影响的行数。
3. close
关闭游标。关闭游标以后就再也不能使用了,否则会抛出异常。
4. execute(sql[,parameters])
执行某个 sql 语句。如果在执行 sql 语句的时候还需要传递参数,那么可以传给 parameters 参数。示例代码如下:
cursor.execute("select * from article where id=%s",(1,))
5. fetchone
在执行了查询操作以后,获取第一条数据。
6. fetchmany(size)
在执行查询操作以后,获取多条数据。具体是多少条要看传的 size 参数。如果不传 size 参数,那么默认是获取第一条数据。
7. fetchall
获取所有满足 sql 语句的数据。
以上这篇python db类用法说明就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。