mysql可以使用nevicat导出insert语句用于数据构造，但是hive无法直接导出insert语句。我们可以先打印在hive命令行，然后使用脚本拼装成insert语句，进行数据构造。
手动copy到python脚本进行sql语句构造：
def transformString(s): list_s = s.split('\t') print(len(list_s)) s_new = '' for item in list_s: s_new += '\"' + item.strip(' ') + '\"' + ',' return str(s_new.rstrip(','))# 为手动copy hive命令行打印输出的记录s = "555 helloworld"s_new = transformString(s)sql = 'insert into dw.test PARTITION (ymd = \'2019-03-18\') values({});'.format(s_new)print(sql)
结果：
insert into dw.test PARTITION (ymd = '2019-03-18') values("555","helloworld");
补充知识：python向hive插入数据遇到的坑
因项目需求，应用python建模需要通过hive取数，并将结果写入hive表。
尝试了以下几条坑爹路，仅做记录如下：
通过impyla库搭建hive与python桥梁
1.1 环境配置的坑（回头放连接）
注: 远程访问hive一定要记得配置账号密码！！！报错：。。。-4.。。
1.2 一定不要用impyla中的executemany去批量插入数据，也不要用其他的方式向hive插入数据，都是坑！奇慢无比！找资料也都是说不建议这么做。
长途跋涉hdfs法
2.1 先用python的pyhdfs库将结果写成hdfs文件，然后。。。尼玛！！根本没成功连上服务器的hdfs，本地hdfs到是可以的
2.2 那既然写hdfs，我就直接将模型结果通过hadoop/hdfs命令上传至hdfs。然后， 通过hive命令load data将hdfs中的结果再导入hive。虽然有点绕，但是成功了！！！BUT！！！小兄弟，这个直接操作HDFS风险太高了，要不你还是另寻他法吧，不可以拒绝哦！！！
2.3 好吧，根据建议，使用kafka，抱歉这个坑后面再来踩。
2.4 临时处理方案：先将结果写入mysql，再转入hive，这个没有坑，具体我也只是写到mysql，无坑。。就是有点绕。。。
以上这篇使用Python构造hive insert语句说明就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。