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计算Python Numpy向量之间的欧氏距离，已知vec1和vec2是两个Numpy向量，欧氏距离计算如下：
import numpy
dist = numpy.sqrt(numpy.sum(numpy.square(vec1 - vec2)))
或者直接：
dist = numpy.linalg.norm(vec1 - vec2)
补充知识：Python中计算两个数据点之间的欧式距离，一个点到数据集中其他点的距离之和
如下所示：
计算数两个数据点之间的欧式距离
import numpy as np def ed(m, n): return np.sqrt(np.sum((m - n) ** 2)) i = np.array([1, 1]) j = np.array([3, 3]) distance = ed(i, j) print(distance)
在jupyter 中运输代码输出结果如下：
计算一个点到数据集中其他点的距离之和
from scipy import * import pylab as pl all_points = rand(500, 2) pl.plot(all_points[:, 0], all_points[:, 1], 'b.') pl.show()
在jupyter 中运输代码输出结果如下：
from scipy import * import pylab as pl all_points = rand(500, 2) pl.plot(all_points[:, 0], all_points[:, 1], 'b.') pl.show()
定义函数计算距离
def cost(c, all_points): #指定点，all_points:为集合类的所有点
return sum(sum((c - all_points) ** 2, axis=1) ** 0.5)
以上这篇计算Python Numpy向量之间的欧氏距离实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。