使用Python开发的同学一定听说过Requsts库,它是一个用于发送HTTP请求的测试。如比我们用Python做基于HTTP协议的接口测试,那么一定会首选Requsts,因为它即简单又强大。现在作者Kenneth Reitz 又开发了requests-html 用于做爬虫。
该项目从3月上线到现在已经7K+的star了!
GiHub项目地址:
https://github.com/kennethreitz/requests-html
requests-html 是基于现有的框架 PyQuery、Requests、lxml、beautifulsoup4等库进行了二次封装,作者将Requests设计的简单强大的优点带到了该项目中。
安装:
pip install requests-html
教程与使用:
使用GET请求 https://python.org 网站。
先来看看requests的基本使用。
from requests_html import HTMLSession session = HTMLSession() r = session.get('https://python.org/') # 获取页面上的所有链接。 all_links = r.html.links print(all_links) # 获取页面上的所有链接,以绝对路径的方式。 all_absolute_links = r.html.absolute_links print(all_absolute_links)
作为一个IT技术人员,是不是要时时关心一下科技圈的新闻,上博客园新闻频道,抓取最新的推荐新闻。
from requests_html import HTMLSession session = HTMLSession() r = session.get("https://news.cnblogs.com/n/recommend") # 通过CSS找到新闻标签 news = r.html.find('h2.news_entry > a') for new in news: print(new.text) # 获得新闻标题 print(new.absolute_links) # 获得新闻链接
执行结果:
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{'https://news.cnblogs.com/n/595156/'}
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{'https://news.cnblogs.com/n/595143/'}
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扩展:我们可以进一步将这里数据做持久化处理,设计出自己的“头条”。
接下来我们到网站上下载壁纸,以美桌网(www.win4000.com)为例。
from requests_html import HTMLSession import requests # 保存图片到bg/目录 def save_image(url, title): img_response = requests.get(url) with open('./bg/'+title+'.jpg', 'wb') as file: file.write(img_response.content) # 背景图片地址,这里选择1920*1080的背景图片 url = "http://www.win4000.com/wallpaper_2358_0_10_1.html" session = HTMLSession() r = session.get(url) # 查找页面中背景图,找到链接,访问查看大图,并获取大图地址 items_img = r.html.find('ul.clearfix > li > a') for img in items_img: img_url = img.attrs['href'] if "/wallpaper_detail" in img_url: r = session.get(img_url) item_img = r.html.find('img.pic-large', first=True) url = item_img.attrs['src'] title = item_img.attrs['title'] print(url+title) save_image(url, title)
这个网站上的图片还是很容易获取的,在上面的代码块中我加了注释。这里不再说明。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。