我就废话不多说，看代码！
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame # 如果不添加该行，则每次显示图片都需要加上plt.show %matplotlib inline
读入文件：pd.read_csv('./test.csv')
读入图片：plt.imread('./d.jpg')
导出文件
保存图片 plt.savefig('./66.png')
以上直接保存的方式打开图片呈现空白，解决方案：使用fig=plt.gcf()保存当前图片
s=np.random.randint(0,255,(300,400,3),dtype = np.uint8)
'''画图的时候获取当前图像（这一点非常类似于 Matlab 的句柄的概念）'''
# gcf: Get Current Figure
fig=plt.gcf()
plt.imshow(s)
fig.savefig('./666.jpg')
fig.savefig('./666.png')
补充知识：Jupyter notebook如何打印多个结果
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity='all'
输入上面代码，才能让Jupyter notebook 打印多个结果，否则只会打印最后一个结果过
以上这篇jupyter notebook读取/导出文件/图片实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。