如果使用的是matplotlib绘图，可以通过以下命令更改图片的大小：
%matplotlib linline
如果是 plt.figure(figsize=(5,3)) #其中(5, 3)用于控制图片的大小
如果是 fig,axes = plt.subplots(2 ,3 ,figsize=(12,5)) #其中(12, 5)用于控制图片的大小
补充知识：Jupyter Notebook使用plt.show()输出“Figure size 640x480 with 1 Axes”
问题
Jupyter Notebook使用plt.show()
第一次执行输出“Figure size 640x480 with 1 Axes”
第二次执行显示正常。
解决办法：
导入库（import）时添加%matplotlib inline。前面后面都可以。 不在这个Cell也应该是可以的。
%matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pylab as plt def step_function(x): return np.array(x > 0, dtype=np.int) x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.111) y = step_function(x) plt.plot(x, y) plt.ylim(-0.1, 1.1) plt.show()
以上这篇解决Jupyter NoteBook输出的图表太小看不清问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。