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PyQt5下拉列表框控件QComboBox介绍
QComboBox是一个集按钮和下拉选项于一体的控件,也称做下拉列表框
QComboBox类中的常用方法如表
QComboBox类中的常用信号
下拉列表框控件QComboBox按钮的使用实例
import sys
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import *
class ComboxDemo(QWidget):
def __init__(self,parent=None):
super(ComboxDemo, self).__init__(parent)
#设置标题
self.setWindowTitle('ComBox例子')
#设置初始界面大小
self.resize(300,90)
#垂直布局
layout=QVBoxLayout()
#创建标签,默认空白
self.btn1=QLabel('')
#实例化QComBox对象
self.cb=QComboBox()
#单个添加条目
self.cb.addItem('C')
self.cb.addItem('C++')
self.cb.addItem('Python')
#多个添加条目
self.cb.addItems(['Java','C#','PHP'])
#当下拉索引发生改变时发射信号触发绑定的事件
self.cb.currentIndexChanged.connect(self.selectionchange)
#控件添加到布局中,设置布局
layout.addWidget(self.cb)
layout.addWidget(self.btn1)
self.setLayout(layout)
def selectionchange(self,i):
#标签用来显示选中的文本
#currentText():返回选中选项的文本
self.btn1.setText(self.cb.currentText())
print('Items in the list are:')
#输出选项集合中每个选项的索引与对应的内容
#count():返回选项集合中的数目
for count in range(self.cb.count()):
print('Item'+str(count)+'='+self.cb.itemText(count))
print('current index',i,'selection changed',self.cb.currentText())
if __name__ == '__main__':
app=QApplication(sys.argv)
comboxDemo=ComboxDemo()
comboxDemo.show()
sys.exit(app.exec_())
效果图如下
下拉列表框控件QComboBox代码分析:
在这个例子中显示了一个下拉列表框和一个标签,其中下拉列表框中有几个选项,既可以使用QCombobox的addItem()方法添加单个选项,也可以使用addItems()方法添加多个选项:标签显示的是从下拉列表框中选择的选项
#单个添加条目
self.cb.addItem('C')
self.cb.addItem('C++')
self.cb.addItem('Python')
#多个添加条目
self.cb.addItems(['Java','C#','PHP'])
当下拉列表框选中的选项发生改变时将发射currentIndexChanged信号,链接到自定义的槽函数selectionChange()
self.cb.currentIndexChanged.connect(self.selectionchange)
在方法中,当选中下拉列表框中的一个选项时,将把该选项文本设置为标签的文本,并调整标签的大小
def selectionchange(self,i):
#标签用来显示选中的文本
#currentText():返回选中选项的文本
self.btn1.setText(self.cb.currentText())
本文详细介绍了PyQt5下拉列表框控件QComboBox详细使用方法与实例,更多关于PyQt5下拉列表框控件QComboBox的知识请查看下面的相关链接
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
