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废话不多说,直接看代码吧!

import os
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
model_dir="/xxxxxxxxx/model.ckpt" #checkpoint的文件位置
# Read data from checkpoint file
reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(model_dir)
var_to_shape_map = reader.get_variable_to_shape_map()
# Print tensor name and values
for key in var_to_shape_map:
  print("tensor_name: ", key) #输出变量名
  print(reader.get_tensor(key))  #输出变量值

输出结果:

TensorFlow 输出checkpoint 中的变量名与变量值方式

这里只输出了变量名

以上这篇TensorFlow 输出checkpoint 中的变量名与变量值方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
TensorFlow,checkpoint,变量名,变量值

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。