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这篇文章主要介绍了Python log模块logging记录打印用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
日志基础教程
日志是对软件执行时所发生事件的一种追踪方式。软件开发人员对他们的代码添加日志调用，借此来指示某事件的发生。一个事件通过一些包含变量数据的描述信息来描述（比如：每个事件发生时的数据都是不同的）。开发者还会区分事件的重要性，重要性也被称为 等级 或 严重性
什么时候使用日志
对于简单的日志使用来说日志功能提供了一系列便利的函数。它们是 debug()，info()，warning()，error() 和 critical()。想要决定何时使用日志，请看下表，其中显示了对于每个通用任务集合来说最好的工具。
实际例子
记录到文件
import logging
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')
打开日志文件，你可以看到如下log信息：
DEBUG:root:This message should go to the log file
INFO:root:So should this
WARNING:root:And this, too
从多个模块记录日志：
如果你的程序包含多个模块，这里有一个如何组织日志记录的示例:
# myapp.py
import logging
import mylib
def main():
logging.basicConfig(filename='myapp.log', level=logging.INFO)
logging.info('Started')
mylib.do_something()
logging.info('Finished')
if __name__ == '__main__':
main()
库文件如下所示：
# mylib.py
import logging
def do_something():
logging.info('Doing something')
如果你运行 myapp.py ，你应该在 myapp.log 中看到：
- INFO:root:Started
- INFO:root:Doing something
- INFO:root:Finished
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
标签：
Python,log,模块,打印
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