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python对图像提取mask部分:

代码:

#coding:utf-8
import os
import cv2
import numpy as np

def add_mask2image_binary(images_path, masks_path, masked_path):
# Add binary masks to images
  for img_item in os.listdir(images_path):
    print(img_item)
    img_path = os.path.join(images_path, img_item)
    img = cv2.imread(img_path)
    mask_path = os.path.join(masks_path, img_item[:-4]+'.png') # mask是.png格式的,image是.jpg格式的
    mask = cv2.imread(mask_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 将彩色mask以二值图像形式读取
    masked = cv2.add(img, np.zeros(np.shape(img), dtype=np.uint8), mask=mask) #将image的相素值和mask像素值相加得到结果
    cv2.imwrite(os.path.join(masked_path, img_item), masked)
images_path = '/home/xinan/cat_test/image/'
masks_path = '/home/xinan/cat_test/catmask/'
masked_path = '/home/xinan/cat_test/masked/'
add_mask2image_binary(images_path, masks_path, masked_path)

效果图:

mask:

python给图像加上mask,并提取mask区域实例

image:

python给图像加上mask,并提取mask区域实例

result:

python给图像加上mask,并提取mask区域实例

以上这篇python给图像加上mask,并提取mask区域实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
python,图像,mask

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而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

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