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Pytorch的线性函数主要封装了Blas和Lapack,其用法和接口都与之类似。
常用的线性函数如下:
函数 功能 trace 对角线元素之和(矩阵的迹) diag 对角线元素 triu/tril 矩阵的上三角/下三角,可指定偏移量 mm/bmm 矩阵乘法,batch的矩阵乘法 t 转置 dot/cross 内积/外积 inverse 求逆矩阵 svd 奇异值分解注意:矩阵的转置会使存储空间不连续,需调用它的.contiguous方法转为连续。
例如:
import torch as t b=a.t() b.is_contiguous() 输出:False b=b.contiguous() b.is_contiguous() 输出:True
以上这篇pytorch 常用线性函数详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
pytorch,线性,函数
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