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行向量
方式1
import numpy as np b=np.array([1,2,3]).reshape((1,-1)) print(b,b.shape)
结果:
(array([[1, 2, 3]]), (1, 3))
方式2
import numpy as np b=np.array([[1,2,3]]) #两层'[]' print(b,b.shape)
结果
(array([[1, 2, 3]]), (1, 3))
列向量
方式1
import numpy as np a=np.array([1,2,3]).reshape((-1,1)) print(a,a.shape)
结果:
(array([[1], [2], [3]]), (3, 1))
方式2
import numpy as np a=np.array([[1,2,3]]).T print(a,a.shape)
结果
(array([[1], [2], [3]]), (3, 1))
以上这篇关于Numpy中的行向量和列向量详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
Numpy,行向量,列向量
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。