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目前搜索到的方法有:
np.where(‘元素')
还有就是pandas的方法:
df.index(‘元素')
但是第二个方法的问题就是会报错,嗯,这就比较尴尬了,查询了网上的解决方案,有这样的:
此外使用
df[df['列名'].isin([相应的值])]
这个命令会输出等于该值的行。
此外如果想快速找到dataframe最后几行的话,可以使用的方法是tail,可以获取若干行的值
以上这篇浅谈python已知元素,获取元素索引(numpy,pandas)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。