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插值对于一些时间序列的问题可能比较有用。

Show the code directly:

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.interpolate import interp1d
 
x=np.linspace(0,10*np.pi,num=20)
y=np.sin(x)
f1=interp1d(x,y,kind='linear')#线性插值
f2=interp1d(x,y,kind='cubic')#三次样条插值
x_pred=np.linspace(0,10*np.pi,num=1000)
y1=f1(x_pred)
y2=f2(x_pred)
plt.plot(x_pred,y1,'r',label='linear')
plt.plot(x_pred,y2,'b--',label='cubic')
plt.legend()
plt.show()

python的scipy实现插值的示例代码

官网上有更详细的参数使用:https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.interpolate.interp1d.html

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
python,scipy插值,python,插值

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。