本文实例讲述了Flask框架请求钩子与request请求对象。分享给大家供大家参考，具体如下：
请求钩子
在客户端和服务器交互的过程中，有些准备工作或扫尾工作需要处理，比如：
- 在请求开始时，建立数据库连接
- 在请求开始时，根据需求进行权限校验
- 在请求结束时，指定数据的交互格式
为了让每个视图函数避免编写重复功能的代码，Flask提供了通用设施的功能，即请求钩子。
请求钩子是通过装饰器的形式实现，Flask支持如下四种请求钩子：
请求钩子
描述
before_first_request
在处理第一个请求前执行
before_request
在处理每一个请求前执行
after_request
如果没有抛出错误，则在每一次请求后执行(接受一个参数：视图函数做出的响应)
teardown_request
在每次请求后执行(接受一个参数：用来接受错误信息)
例：
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
# 在第一次请求之前调用，可以在此方法内部做一些初始化操作
@app.before_first_request
def before_first_request():
print("before_first_request")
# 在每次请求之前调用，这时候已经有请求了，可能在这个方法里面做请求的校验
# 如果请求的校验不成功，可以直接在此方法中进行响应，直接return之后那么就不会执行视图函数
@app.before_request
def before_request():
print("before_request")
# if 请求不符合条件:
# return "laowang"
# 在执行完视图函数之后会调用，并且会把视图函数所生成的响应传入,可以在此方法中对响应做最后一步统一的处理
@app.after_request
def after_request(response):
print("after_request")
response.headers["Content-Type"] = "application/json"
return response
# 请每一次请求之后都会调用，会接受一个参数，参数是服务器出现的错误信息
@app.teardown_request
def teardown_request(e):
print("teardown_request")
@app.route('/')
def index():
return 'index'
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
第一次访问打印结果：
第二次访问打印结果：
request对象
属性
说明
类型
data
记录请求的数据，并转换为字符串
*
form
记录请求中的表单数据
MultiDict
args
记录请求中的查询参数
MultiDict
cookies
记录请求中的cookie信息
Dict
headers
记录请求中的报文头
EnvironHeaders
method
记录请求使用的HTTP方法
GET/POST…
url
记录请求的URL地址
string
files
记录请求上传的文件
*
获取request对象：
例：
request.url # 请求的url地址
request.args.get("password")) # 获取不到,返回none,
request.args.get("password","aaa")) # 获取不到,返回aaa
希望本文所述对大家基于Flask框架的Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。