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1、jieba库基本介绍
(1)、jieba库概述
jieba是优秀的中文分词第三方库
- - 中文文本需要通过分词获得单个的词语
- - jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装
- - jieba库提供三种分词模式,最简单只需掌握一个函数
(2)、jieba分词的原理
Jieba分词依靠中文词库
- 利用一个中文词库,确定汉字之间的关联概率
- 汉字间概率大的组成词组,形成分词结果
- 除了分词,用户还可以添加自定义的词组
jieba库使用说明
(1)、jieba分词的三种模式
精确模式、全模式、搜索引擎模式
- - 精确模式:把文本精确的切分开,不存在冗余单词
- - 全模式:把文本中所有可能的词语都扫描出来,有冗余
- - 搜索引擎模式:在精确模式基础上,对长词再次切分
(2)、jieba库常用函数
2.jieba应用实例
3.利用jieba库统计三国演义中任务的出场次数
import jieba txt = open("D:\\三国演义.txt", "r", encoding='utf-8').read() words = jieba.lcut(txt) # 使用精确模式对文本进行分词 counts = {} # 通过键值对的形式存储词语及其出现的次数 for word in words: if len(word) == 1: # 单个词语不计算在内 continue else: counts[word] = counts.get(word, 0) + 1 # 遍历所有词语,每出现一次其对应的值加 1 items = list(counts.items())#将键值对转换成列表 items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) # 根据词语出现的次数进行从大到小排序 for i in range(15): word, count = items[i] print("{0:<5}{1:>5}".format(word, count))
统计了次数对多前十五个名词,曹操不愧是一代枭雄,第一名当之无愧,但是我们会发现得到的数据还是需要进一步处理,比如一些无用的词语,一些重复意思的词语。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
标签:
python,jieba,库
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。