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本文实例为大家分享了Django1.11自带分页器Django的具体使用方法,供大家参考,具体内容如下
接下来我编写一个 views ,名classify。
classify,将模拟请求购物网站的分类产品、并分页返回数据。完成如下任务:
1、接受两个参数,type,page。”type”:为请求的购物网站产品类别,如 0代表热门。1代表 家居<
2、分类找到产品。分页返回。
为了方便将要传递的参数直接加载URL中。如:127.0.0.1:8000/classify/0/1/ 请求的是 “type” = 0 ,”page” = 1的数据。
URLS
from django.conf.urls import url from taobao import views urlpatterns = [ url(r'^classify/(\d+)/(\d+)/$',views.classify), ]
models
“category” :分类,0.代表热门;
class goods(models.Model): category = models.IntegerField('分类',default=0) goods_id = models.CharField('商品ID',max_length=10) goods_name = models.CharField('商品名',max_length=100,default='') goods_price = models.DecimalField('商品价格',max_digits=10,decimal_places=2) goods_Stock = models.IntegerField('商品库存',default=100) sales_Volume = models.IntegerField('销量',default=0) goods_introduce = models.CharField('商品简介',max_length=250,default='') def __str__(self): return self.goods_name
views
from taobao.models import goods from django.core.paginator import Paginator ,PageNotAnInteger ,EmptyPage def classify(req,type,page): # 接收从url中传递的两个参数。 context = {} context['type'] = int(type) if type == '0': goods_list = goods.objects.order_by('sales_Volume').all() # 按销量排序 else: goods_list = goods.objects.all().filter(category = int(type)).order_by('sales_Volume').all() paginator = Paginator(goods_list,8) # 把商品分成 8 个一页。 try: # 尝试获取请求的页数的 产品信息 goodss = paginator.page(int(page)) #请求页数错误 except PageNotAnInteger: goodss = paginator.page(1) except EmptyPage: goodss = paginator.page(paginator.num_pages) context['goods'] = goodss return render(req,'classify.html',context)
html页面 classify.html
{% block content %} <div style="margin-top: 20px"> <div class="w1240"> <div class="line100"></div> {# 根据type分类 显示不同图片汉字 #} <div class="icon"><img src="/UploadFiles/2021-04-08/{{ type }}.png">以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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暂无Django1.11自带分页器paginator的使用方法的评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。