本文实例讲述了Python 协程操作之gevent(yield阻塞,greenlet),协程实现多任务(有规律的交替协作执行)用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
实现多任务:进程消耗的资源最大,线程消耗的资源次之,协程消耗的资源最少(单线程)。
gevent实现协程,gevent是通过阻塞代码(例如网络延迟等)来自动切换要执行的任务,所以在进行IO密集型程序时(例如爬虫),使用gevent可以提高效率(有效利用网络延迟的时间去执行其他任务)。
GIL(全局解释器锁)是C语言版本的Python解释器中专有的,GIL的存在让多线程的效率变低(哪个线程抢到锁,就执行哪个线程)。在IO密集型程序中,多线程依然比单线程效率高(GIL通过IO阻塞自动切换多线程)。
解决GIL(全局解释器锁)的问题的三种方法:1、不要用C语言版本的Python解释器。2、让子线程运行其他语言代码(例如:主线程运行Python代码,子线程运行C语言代码(C语言的动态库))。3、多进程代替多线程(多进程可以利用多核CPU)。
demo.py(协程底层原理,yield):
import time # 带yield的函数并不是函数,而是一个生成器模板,返回一个生成器(可用于遍历迭代) def task_1(): while True: time.sleep(0.1) yield # 阻塞,等待next迭代解阻塞 def task_2(): while True: time.sleep(0.1) yield def main(): t1 = task_1() # 返回的t1是一个生成器。 此时并未执行task_1中的代码 t2 = task_2() # 先让t1运行一会,当t1中遇到yield的时候,再返回到24行,然后 # 执行t2,当它遇到yield的时候,再次切换到t1中 # 这样t1/t2/t1/t2的交替运行,最终实现了多任务....协程 while True: next(t1) # 执行task_1中的代码,遇到yield阻塞task_1。 等待下一次next激活。 next(t2) # 实现task_1与task_2交替执行,实现多任务...协程 if __name__ == "__main__": main()
demo.py(greenlet实现协程,封装了yield):
from greenlet import greenlet # 需要安装greenlet模块 sudo pip3 install greenlet (python2.x使用pip) import time def test1(): while True: print("---A--") gr2.switch() # 切换到gr2中的任务。 time.sleep(0.5) def test2(): while True: print("---B--") gr1.switch() # 切换到gr1中的任务。 time.sleep(0.5) gr1 = greenlet(test1) # greenlet 底层封装了yield。 gr2 = greenlet(test2) #切换到gr1中运行 gr1.switch()
demo.py(gevent实现协程,封装了greenlet,遇到阻塞代码自动切换协程任务):
import gevent # 需要安装gevent模块 sudo pip3 install gevent (python2.x使用pip) import time def f1(n): for i in range(n): print(gevent.getcurrent(), i) gevent.sleep(0.5) # 为了提高协程效率,遇到阻塞类代码,会自动切换协程任务。 # time.sleep(0.5) # 阻塞类代码必须使用gevent自己包装的代码,原生阻塞类代码不会切换协程任务。 # 可以使用monkey.patch_all()将所有原生阻塞类代码替换成gevent包装的阻塞类代码。 def f2(n): for i in range(n): print(gevent.getcurrent(), i) # <Greenlet "Greenlet-0" at 0x7f4a09b34648: f1(5)> 0 gevent.sleep(0.5) # time.sleep(0.5) def f3(n): for i in range(n): print(gevent.getcurrent(), i) gevent.sleep(0.5) # time.sleep(0.5) g1 = gevent.spawn(f1, 5) # gevent其实是对greenlet的封装。 g2 = gevent.spawn(f2, 5) # 第一个参数f2表示协程执行的具体任务(函数),第二个参数5表示要传给f2的参数 g3 = gevent.spawn(f3, 5) g1.join() # 遇到阻塞类代码,自动切换协程任务。 g2.join() g3.join()
运行结果:
<Greenlet at 0x1985030: f1(5)> 0
<Greenlet at 0x1b431c8: f2(5)> 0
<Greenlet at 0x1b43140: f3(5)> 0
<Greenlet at 0x1985030: f1(5)> 1
<Greenlet at 0x1b431c8: f2(5)> 1
<Greenlet at 0x1b43140: f3(5)> 1
<Greenlet at 0x1985030: f1(5)> 2
<Greenlet at 0x1b431c8: f2(5)> 2
<Greenlet at 0x1b43140: f3(5)> 2
<Greenlet at 0x1985030: f1(5)> 3
<Greenlet at 0x1b431c8: f2(5)> 3
<Greenlet at 0x1b43140: f3(5)> 3
<Greenlet at 0x1985030: f1(5)> 4
<Greenlet at 0x1b431c8: f2(5)> 4
<Greenlet at 0x1b43140: f3(5)> 4
demo.py(gevent打补丁,monkey自动替换原生阻塞类代码。重要,常用):
import gevent # 需要安装gevent模块 sudo pip3 install gevent (python2.x使用pip) import time from gevent import monkey # gevent打补丁 monkey.patch_all() # 将所有原生阻塞类代码自动替换成gevent包装的阻塞类代码。 def f1(n): for i in range(n): print(gevent.getcurrent(), i) time.sleep(0.5) # 会自动替换成 gevent.sleep(0.5) def f2(n): for i in range(n): print(gevent.getcurrent(), i) time.sleep(0.5) def f3(n): for i in range(n): print(gevent.getcurrent(), i) time.sleep(0.5) # g1 = gevent.spawn(f1, 5) # g2 = gevent.spawn(f2, 5) # g3 = gevent.spawn(f3, 5) # g1.join() # g2.join() # g3.join() # 一种简便写法 gevent.joinall([ gevent.spawn(f1, 5), gevent.spawn(f2, 5), gevent.spawn(f3, 5) ])
运行结果:
<Greenlet at 0x22e0938: f1(5)> 0
<Greenlet at 0x22e09c0: f2(5)> 0
<Greenlet at 0x22e0a48: f3(5)> 0
<Greenlet at 0x22e0938: f1(5)> 1
<Greenlet at 0x22e09c0: f2(5)> 1
<Greenlet at 0x22e0a48: f3(5)> 1
<Greenlet at 0x22e0938: f1(5)> 2
<Greenlet at 0x22e09c0: f2(5)> 2
<Greenlet at 0x22e0a48: f3(5)> 2
<Greenlet at 0x22e0938: f1(5)> 3
<Greenlet at 0x22e09c0: f2(5)> 3
<Greenlet at 0x22e0a48: f3(5)> 3
<Greenlet at 0x22e0938: f1(5)> 4
<Greenlet at 0x22e09c0: f2(5)> 4
<Greenlet at 0x22e0a48: f3(5)> 4
demo.py(gevent底层原理):
import socket import time tcp_server_tcp = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) tcp_server_tcp.bind(("", 7899)) tcp_server_tcp.listen(128) tcp_server_tcp.setblocking(False) # 设置套接字为非堵塞的方式。 (接收数据时如果没有接到数据(阻塞)那么就抛异常,否则正常接收数据。) client_socket_list = list() # 用于保存与客户端连接的套接字。 while True: # time.sleep(0.5) try: new_socket, new_addr = tcp_server_tcp.accept() # 用抛异常的方式代替阻塞。 except Exception as ret: print("---没有新的客户端到来---") else: print("---只要没有产生异常,那么也就意味着 来了一个新的客户端----") new_socket.setblocking(False) # 设置套接字为非堵塞的方式。 (如果需要阻塞就直接抛异常代替阻塞) client_socket_list.append(new_socket) for client_socket in client_socket_list: try: recv_data = client_socket.recv(1024) # 用抛异常的方式代替阻塞。 except Exception as ret: print("----这个客户端还没有发送过来数据----") else: if recv_data: # 对方发送过来数据 print("----客户端发送过来了数据-----") else: # 对方调用close 导致了 recv返回 client_socket.close() client_socket_list.remove(client_socket) print("---客户端已经关闭----")
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python进程与线程操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》、《Python+MySQL数据库程序设计入门教程》及《Python常见数据库操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。