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本文实例讲述了Python进程,多进程,获取进程id,给子进程传递参数操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
线程与线程之间共享全局变量,进程之间不能共享全局变量。
进程与进程相互独立 (可以通过socket套接字实现进程间通信,可以通过硬盘(文件)实现进程通信,也可以通过队列(Queue)实现进程通信)
子进程会拷贝复制主进程中的所有资源(变量、函数定义等),所以子进程比子线程耗费资源。
demo.py(多进程):
import threading # 线程 import time import multiprocessing # 进程 def test1(): while True: print("1--------") time.sleep(1) def test2(): while True: print("2--------") time.sleep(1) def main(): # t1 = threading.Thread(target=test1) # 线程 # t2 = threading.Thread(target=test2) # t1.start() # 多线程的方式实现多任务 # t2.start() p1 = multiprocessing.Process(target=test1) # 进程 (进程比线程占用资源多) p2 = multiprocessing.Process(target=test2) p1.start() # 多进程的方式实现多任务 (进程比线程占用资源多) p2.start() if __name__ == "__main__": main()
demo.py(获取进程、父进程id):
import multiprocessing import os import time def test(): while True: print("----in 子进程 pid=%d ,父进程的pid=%d---" % (os.getpid(), os.getppid())) time.sleep(1) def main(): # os.getpid() 获取当前进程的进程id # os.getppid() 获取当前进程的父进程id print("----in 主进程 pid=%d---父进程pid=%d----" % (os.getpid(), os.getppid())) p = multiprocessing.Process(target=test) p.start() # 开启子进程 if __name__ == "__main__": main()
demo.py(给子进程传递参数):
import multiprocessing def test(a, b, c, *args, **kwargs): print(a) # 11 print(b) # 22 print(c) # 33 print(args) # (44, 55, 66, 77, 88) print(kwargs) # {'age': 20, 'name': '张三'} def main(): p = multiprocessing.Process(target=test, args=(11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88), kwargs={"name": "张三","age": 20}) p.start() if __name__ == "__main__": main()
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。