本文是基于opencv将视频和动态图gif保存为图像帧。可以根据输入视频格式的不同，修改第21行。
对动图的处理不同于视频，PIL库包含对图像序列的基本支持。当打开gif图像时，自动加载第一帧。当图像读取完成时，抛出EOFError异常。我们可以使用seek()与tell()函数完成图像帧的读取。
本代码的前部分是对文件的读取。数据集文件结构如下：
|——datasets
|——action1
action1_1.gif
action1_2.gif
......
|——action2
action2_1.gif
action2_2.gif
......
import cv2
import os
from PIL import Image
video_path = 'PATH_ROOT/datasets/' #视频或gif图像的路径
save_path = 'PATH_ROOT/save/' #保存帧的路径
action_list = os.listdir(video_path)
for action in action_list:
if not os.path.exists(save_path+action):
os.mkdir(save_path+action)
video_list = os.listdir(video_path+action)
for video in video_list:
prefix = video.split('.')[0]
if not os.path.exists(save_path+action+'/'+prefix):
os.mkdir(save_path+action+'/'+prefix)
save_name = save_path + action + '/' + prefix + '/'
video_name = video_path+action+'/'+video
name = video_name.split('.')[1]
if name == "avi":
cap = cv2.VideoCapture(video_name)
fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
fps_count = 0
for i in range(fps):
ret, frame = cap.read()
if ret:
cv2.imwrite(save_name + str(10000 + fps_count) + '.jpg', frame)
fps_count += 1
if name == "gif":
im = Image.open(video_name)
#当打开一个序列文件时，PIL库自动加载第一帧。
#可以使用seek()函数和tell()函数在不同帧之间移动。实现保存
try:
while True:
current = im.tell()
#为了保存为jpg格式，需要转化。否则可以保存为png
img = im.convert('RGB')
img.save(save_name+'/'+str(10000+current)+'.jpg')
im.seek(current + 1)
except EOFError:
pass
知识点扩展：python如何将gif动态图转化成每帧图片
from PIL import Image import os gifFileName = 'test.gif' #使用Image模块的open()方法打开gif动态图像时，默认是第一帧 im = Image.open(gifFileName) pngDir = gifFileName[:-4] #创建存放每帧图片的文件夹 os.mkdir(pngDir) try: while True: #保存当前帧图片 current = im.tell() im.save(pngDir+'/'+str(current)+'.png') #获取下一帧图片 im.seek(current+1) except EOFError: pass
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python将视频或者动态图gif逐帧保存为图片的方法,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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