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废话不多说，我就直接上代码吧！
> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) > np.mean(a) # 将上面二维矩阵的每个元素相加除以元素个数（求平均数） 2.5 > np.mean(a, axis=0) # axis=0，计算所有子数组的平均值 array([ 2., 3.]) > np.mean(a, axis=1) # axis=1，对每一个子数组，计算它的平均值 array([ 1.5, 3.5])
使用以下代码验证正确
X = np.mean(last_layer_delta_of_all_input, axis=0) print 'X:', X print 'X_shape:', X.shape print 'own mean' X = np.zeros((10,1)) for delta in last_layer_delta_of_all_input: X += delta X /= 10 print 'own X:', X
以上这篇numpy求平均值的维度设定的例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
标签：
numpy,平均值,维度
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